Künstliche Intelligenz - eine Einführung - Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen
von: Joachim Reinhart, Oliver Mayer, Christian Greiner
Vogel Communications Group GmbH & Co. KG, 2021
ISBN: 9783834362735
Sprache: Deutsch
243 Seiten, Download: 10593 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
Mehr zum Inhalt
Künstliche Intelligenz - eine Einführung - Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen
Titelseite | 1 | ||
InfoClick | 3 | ||
Innentitelseite | 4 | ||
Impressum | 5 | ||
Vorwort | 6 | ||
Inhaltsverzeichnis | 10 | ||
Überblick | 14 | ||
1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz | 18 | ||
1.1 Begriffsklärung | 18 | ||
1.2 Programmierte und lernende Systeme | 20 | ||
1.3 Starke und schwache Künstliche Intelligenz | 25 | ||
1.4 Mathematische Verfahren | 29 | ||
1.5 Zusammenfassung | 32 | ||
2 Trends und Treiber | 34 | ||
2.1 Technologische Trends und Treiber | 34 | ||
2.1.1 Unbegrenzte Rechenleistung | 35 | ||
2.1.2 Unbegrenzte Datenmengen | 38 | ||
2.1.3 Unbegrenzte Algorithmen | 41 | ||
2.2 Ökonomische Trends und Treiber | 46 | ||
2.2.1 Unbegrenzte Umsätze | 46 | ||
2.2.2 Unbegrenzte Investitionen | 49 | ||
2.2.3 Unbegrenzte Anwendungsfälle | 52 | ||
2.3 Begrenzte Fähigkeiten als Treiber | 54 | ||
2.4 Zusammenfassung | 60 | ||
3 Anwendungsfelder | 62 | ||
3.1 Kategorien von Anwendungsfeldern | 62 | ||
3.2 Einzwecksysteme | 67 | ||
3.3 Automatische Entscheidungssysteme | 83 | ||
3.4 Autonome Roboter | 95 | ||
3.5 Mehrzwecksysteme | 111 | ||
3.5.1 Sprach- und Textgeneratoren | 112 | ||
3.5.2 Augmented Reality | 119 | ||
3.5.3 Digitale Assistentin Alexa | 125 | ||
3.6 Zusammenfassung | 133 | ||
4 Risiken und Nebenwirkungen | 134 | ||
4.1 Kurz- und mittelfristige Risiken | 134 | ||
4.1.1 Nachvollziehbarkeit | 134 | ||
4.1.2 Prognostizierbarkeit | 137 | ||
4.1.3 Verantwortung | 139 | ||
4.1.4 Missbrauch | 141 | ||
4.2 Kurz- und mittelfristige Nebenwirkungen | 144 | ||
4.3 Langfristiges Risiko Superintelligenz | 147 | ||
4.4 Zusammenfassung | 153 | ||
5 Umsetzungsstrategien für Unternehmen | 154 | ||
5.1 Die Innovationslandschaft | 154 | ||
5.2 Potenziale erkennen | 156 | ||
5.3 Machbarkeit prüfen | 166 | ||
5.3.1 Vorbereiten | 168 | ||
5.3.2 Nutzer verstehen | 169 | ||
5.3.3 Lösungswege finden | 170 | ||
5.3.4 Prototyp bauen | 172 | ||
5.3.5 Annahmen prüfen | 173 | ||
5.3.6 Lean Businessplan erstellen | 175 | ||
5.3.7 Review durchführen | 177 | ||
5.4 KI-Systeme technisch implementieren | 179 | ||
5.4.1 Software agil und skalierbar entwickeln | 179 | ||
5.4.2 Data Mining | 183 | ||
5.5 KI-Systeme sozialpsychologisch implementieren | 187 | ||
5.6 KI-Systeme steuern | 193 | ||
5.6.1 Ethische Leitlinien | 194 | ||
5.6.2 Kennzahlen und Erklärbare KI | 200 | ||
5.7 Zusammenfassung | 202 | ||
6 Schlussbemerkung | 204 | ||
Danksagung | 210 | ||
Anhang: KI-Anwendungen im Überblick | 212 | ||
Über die Autoren | 220 | ||
Literaturverzeichnis | 222 | ||
Bildverzeichnis | 232 | ||
Tabellenverzeichnis | 235 | ||
Stichwortverzeichnis | 236 |