Künstliche Intelligenz - eine Einführung - Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen

Künstliche Intelligenz - eine Einführung - Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen

 

 

 

von: Joachim Reinhart, Oliver Mayer, Christian Greiner

Vogel Communications Group GmbH & Co. KG, 2021

ISBN: 9783834362735

Sprache: Deutsch

243 Seiten, Download: 10593 KB

 
Format:  PDF, auch als Online-Lesen

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Typ: B (paralleler Zugriff)

 

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Künstliche Intelligenz - eine Einführung - Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen



  Titelseite 1  
  InfoClick 3  
  Innentitelseite 4  
  Impressum 5  
  Vorwort 6  
  Inhaltsverzeichnis 10  
  Überblick 14  
  1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 18  
     1.1 Begriffsklärung 18  
     1.2 Programmierte und lernende Systeme 20  
     1.3 Starke und schwache Künstliche Intelligenz 25  
     1.4 Mathematische Verfahren 29  
     1.5 Zusammenfassung 32  
  2 Trends und Treiber 34  
     2.1 Technologische Trends und Treiber 34  
        2.1.1 Unbegrenzte Rechenleistung 35  
        2.1.2 Unbegrenzte Datenmengen 38  
        2.1.3 Unbegrenzte Algorithmen 41  
     2.2 Ökonomische Trends und Treiber 46  
        2.2.1 Unbegrenzte Umsätze 46  
        2.2.2 Unbegrenzte Investitionen 49  
        2.2.3 Unbegrenzte Anwendungsfälle 52  
     2.3 Begrenzte Fähigkeiten als Treiber 54  
     2.4 Zusammenfassung 60  
  3 Anwendungsfelder 62  
     3.1 Kategorien von Anwendungsfeldern 62  
     3.2 Einzwecksysteme 67  
     3.3 Automatische Entscheidungssysteme 83  
     3.4 Autonome Roboter 95  
     3.5 Mehrzwecksysteme 111  
        3.5.1 Sprach- und Textgeneratoren 112  
        3.5.2 Augmented Reality 119  
        3.5.3 Digitale Assistentin Alexa 125  
     3.6 Zusammenfassung 133  
  4 Risiken und Nebenwirkungen 134  
     4.1 Kurz- und mittelfristige Risiken 134  
        4.1.1 Nachvollziehbarkeit 134  
        4.1.2 Prognostizierbarkeit 137  
        4.1.3 Verantwortung 139  
        4.1.4 Missbrauch 141  
     4.2 Kurz- und mittelfristige Nebenwirkungen 144  
     4.3 Langfristiges Risiko Superintelligenz 147  
     4.4 Zusammenfassung 153  
  5 Umsetzungsstrategien für Unternehmen 154  
     5.1 Die Innovationslandschaft 154  
     5.2 Potenziale erkennen 156  
     5.3 Machbarkeit prüfen 166  
        5.3.1 Vorbereiten 168  
        5.3.2 Nutzer verstehen 169  
        5.3.3 Lösungswege finden 170  
        5.3.4 Prototyp bauen 172  
        5.3.5 Annahmen prüfen 173  
        5.3.6 Lean Businessplan erstellen 175  
        5.3.7 Review durchführen 177  
     5.4 KI-Systeme technisch implementieren 179  
     5.4.1 Software agil und skalierbar entwickeln 179  
     5.4.2 Data Mining 183  
     5.5 KI-Systeme sozialpsychologisch implementieren 187  
     5.6 KI-Systeme steuern 193  
        5.6.1 Ethische Leitlinien 194  
        5.6.2 Kennzahlen und Erklärbare KI 200  
     5.7 Zusammenfassung 202  
  6 Schlussbemerkung 204  
  Danksagung 210  
  Anhang: KI-Anwendungen im Überblick 212  
  Über die Autoren 220  
  Literaturverzeichnis 222  
  Bildverzeichnis 232  
  Tabellenverzeichnis 235  
  Stichwortverzeichnis 236  

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