Statistik - Einführung in die computergestützte Datenanalyse
von: Karlheinz Zwerenz
De Gruyter Oldenbourg, 2009
ISBN: 9783486711035
Sprache: Deutsch
435 Seiten, Download: 2549 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
Inhalt | 6 | ||
Vorwort | 12 | ||
Hinweise zu EXCEL und SPSS (PASW) | 13 | ||
Hinweise zum Master-Projekt | 13 | ||
TEIL I GRUNDLAGEN | 14 | ||
1. Statistik als Wissenschaft | 14 | ||
1.1 Statistik im System der Wissenschaften | 14 | ||
1.2 Statistik: Begriff und praktische Bedeutung | 16 | ||
1.3 Das Statistik-Projekt | 17 | ||
1.4 Die statistische Datenanalyse | 20 | ||
2. Statistik am PC mit EXCEL und SPSS | 22 | ||
2.1 Motivation zur computergestützten Statistik | 22 | ||
2.2 Computerprogramme für die statistische Analyse | 23 | ||
2.2.1 Statistik als Zusatzfunktion | 24 | ||
2.2.2 Statistik im Programmpaket | 24 | ||
2.2.3 Interaktive statistische Analyse | 25 | ||
2.3 Grundkenntnisse der PC-gestützten Statistik | 26 | ||
2.3.1 Statistik mit EXCEL | 26 | ||
2.3.2 Statistik mit SPSS | 31 | ||
3. Präsentation statistischer Ergebnisse | 36 | ||
3.1 Grundformen der Ergebnisdarstellung | 36 | ||
3.1.1 Tabelle | 36 | ||
3.1.2 Grafik | 40 | ||
3.1.2.1 Grundformen der statistischen Grafik | 41 | ||
3.1.2.2 Regionalgrafik | 46 | ||
3.1.2.3 Spezielle statistische Grafiken | 48 | ||
3.2 Interaktive Ergebnispräsentation | 50 | ||
4. Statistik im Projekt | 54 | ||
4.1 Das Statistik-Projekt | 54 | ||
4.2 Ein Master-Projekt als Beispiel Fragebogen zur Seminar-Bewertung | 59 | ||
4.3 Bedeutung des Master-Projekts für dieses Lehrbuch | 61 | ||
5. Grundbegriffe der Statistik | 62 | ||
5.1 Statistische Gesamtheit und statistisches Element | 62 | ||
5.2 Variable und Wert | 63 | ||
5.3 Variablentypen und -skalen | 64 | ||
5.4 Variablentyp und statistische Analyse | 68 | ||
5.5 Variablentypen in EXCEL und SPSS | 68 | ||
5.6 Grundbegriffe und Variablentypen im Master-Projekt | 69 | ||
TEIL II EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK | 72 | ||
6. Eindimensionale Häufigkeitsverteilung | 72 | ||
6.1 Häufigkeitsverteilung | 72 | ||
6.2 Arbeitstabelle – Symbole – Formeln | 75 | ||
6.3 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung am PC | 78 | ||
6.4 Interpretation der Häufigkeitsverteilung | 82 | ||
6.5 Typen und Vergleiche von Verteilungen | 84 | ||
6.5.1 Typen von Verteilungen | 84 | ||
6.5.2 Verteilung sortiert nach Häufigkeiten | 87 | ||
6.5.3 Vergleich von Verteilungen | 89 | ||
7. Klassierte Häufigkeitsverteilung | 90 | ||
7.1 Klassierung von Häufigkeitsverteilungen | 90 | ||
7.2 Arbeitstabelle – Symbole – Formeln | 93 | ||
7.3 Klassierte Häufigkeitsverteilung am PC | 94 | ||
7.4 Vergleich von Verteilungen | 99 | ||
8. Lageparameter | 101 | ||
8.1 Lage einer Verteilung | 101 | ||
8.2 Modus | 104 | ||
8.3 Median | 107 | ||
8.4 Quantile | 111 | ||
8.5 Arithmetisches Mittel | 112 | ||
8.6 Geometrisches Mittel | 118 | ||
8.7 Bedeutung und Interpretation von Lageparametern | 120 | ||
9. Streuungsparameter | 125 | ||
9.1 Streuung einer Verteilung | 125 | ||
9.2 Spannweite | 127 | ||
9.3 Quantilsabstände | 128 | ||
9.4 Durchschnittliche absolute Abweichung vom Zentralwert | 130 | ||
9.5 Durchschnittliche absolute Abweichung vom arithmetischen | 131 | ||
9.6 Varianz und Standardabweichung | 133 | ||
9.7 Varianz und Standardabweichung einer klassierten Verteilung | 137 | ||
9.7.1 Streuungsberechnung mit Klassenmitten | 137 | ||
9.7.2 Streuungsberechnung mit Klassenmittelwerten (Streuungszerlegung) | 138 | ||
9.8 Relative Streuungsmaße | 140 | ||
9.9 Spezielle Darstellungen der Streuung am PC | 142 | ||
9.10 Bedeutung und Interpretation der Streuungsparameter | 144 | ||
9.10.1 Gemeinsame Interpretation von Streuung und Lage | 144 | ||
9.10.2 Streuung und Lage in Verteilungsvarianten | 145 | ||
10. Parameter der Schiefe und der Konzentration | 148 | ||
10.1 Schiefe einer Verteilung | 148 | ||
10.2 Konzentration einer Verteilung | 153 | ||
10.2.1 Absolute Konzentration | 153 | ||
10.2.2 Relative Konzentration | 158 | ||
11. Transformation und Standardisierung | 162 | ||
11.1 Transformation | 162 | ||
11.1.1 Methoden der Transformation | 162 | ||
11.1.2 Auswirkung der linearen Transformation auf Lage und Streuung | 168 | ||
11.2 Standardisierung | 169 | ||
12. Verhältniszahlen (Relative Kennzahlen) | 175 | ||
12.1 Arten und Bedeutung von Verhältniszahlen | 175 | ||
12.2 Gliederungszahlen | 176 | ||
12.3 Beziehungszahlen | 178 | ||
12.4 Messzahlen | 182 | ||
12.5 Mittelwerte von Verhältniszahlen | 185 | ||
13. Indexzahlen | 187 | ||
13.1 Grundlagen und Bedeutung von Indexzahlen | 187 | ||
13.2 Ungewogene Indexzahlen | 188 | ||
13.3 Symbole und Formeln zu den Indexzahlen | 190 | ||
13.4 Preisindizes nach Laspeyres und nach Paasche | 191 | ||
13.5 Preisindex von Laspeyres als Mittelwert von Preismesszah-len | 193 | ||
13.6 Preisindizes nach Lowe und nach Fisher | 196 | ||
13.7 Mengenindizes nach Laspeyres und nach Paasche | 198 | ||
13.8 Wertindex | 199 | ||
13.9 Der Preisindex der Lebenshaltung | 200 | ||
13.10 Umbasierung und Verkettung von Indexreihen | 203 | ||
13.11 Preisbereinigung | 206 | ||
13.12 Indexberechnung am PC | 209 | ||
TEIL III ZWEIDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK | 212 | ||
14. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung | 212 | ||
14.1 Häufigkeitsverteilung | 212 | ||
14.1.1 Zweidimensionale Verteilung bei quantitativen Variablen | 212 | ||
14.1.2 Zweidimensionale Verteilung bei qualitativen Variablen | 217 | ||
14.2 Grafische Darstellung der zweidimensionalen Verteilung | 218 | ||
15. Zusammenhang bei quantitativen Variablen | 221 | ||
15.1 Messung des Zusammenhangs | 221 | ||
15.2 Kovarianz als Basis quantitativer Zusammenhangsmaße | 222 | ||
15.3 Korrelationsanalyse | 227 | ||
15.4 Regressionsanalyse | 233 | ||
15.4.1 Methode der kleinsten Quadrate (KQ-Methode) | 233 | ||
15.4.2 Berechnung der Regressionsparameter | 235 | ||
15.5 Regressionsgerade und Prognose | 240 | ||
15.6 Multiple und nichtlineare Regression | 241 | ||
16. Zusammenhang bei qualitativen Variablen | 242 | ||
16.1 Rangkorrelation nach Spearman | 242 | ||
16.2 Chi-Quadrat als Basis qualitativer Zusammenhangsmaße | 245 | ||
16.3 Qualitative Zusammenhangsmaße | 250 | ||
16.4 Qualitative Zusammenhangsmaße mit EXCEL und SPSS | 251 | ||
16.5 Spezielle grafische Darstellungen | 252 | ||
17. Zeitreihenanalyse | 254 | ||
17.1 Zeitreihen und ihre Komponenten | 254 | ||
17.2 Glatte Komponente | 258 | ||
17.2.1 Regressionsgerade | 259 | ||
17.2.2 Gleitende Durchschnitte | 264 | ||
17.3 Saisonkomponente und Restkomponente | 267 | ||
17.4 Saisonbereinigung | 269 | ||
17.5 Prognose | 271 | ||
17.6 Exponentielle Glättung | 272 | ||
17.7 Einfache Berechnungen für Zeitreihen | 275 | ||
17.8 Spezielle grafische Darstellungen | 276 | ||
TEIL IV GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITS-RECHNUNG | 278 | ||
18. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit | 278 | ||
18.1 Zufallsexperiment | 278 | ||
18.2 Ergebnisse und Ereignisse | 281 | ||
18.3 Wahrscheinlichkeit | 284 | ||
18.4 Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung | 288 | ||
18.5 Kombinatorik | 293 | ||
19. Zufallsvariablen und ihre Verteilungen | 297 | ||
19.1 Zufallsvariable | 297 | ||
19.2 Verteilungen diskreter Zufallsvariablen | 300 | ||
19.3 Verteilungen stetiger Zufallsvariablen | 305 | ||
19.4 Lage- und Streuungsparameter | 307 | ||
19.5 Besonderheiten bei qualitativen Variablen | 312 | ||
20. Spezielle diskrete Verteilungen | 314 | ||
20.1 Binomialverteilung | 314 | ||
20.2 Hypergeometrische Verteilung | 322 | ||
20.3 Poissonverteilung | 326 | ||
21. Spezielle stetige Verteilungen | 330 | ||
21.1 Normalverteilung | 330 | ||
21.2 Chi-Quadrat-Verteilung | 341 | ||
21.3 t-Verteilung | 343 | ||
21.4 F-Verteilung | 345 | ||
22. Approximationen und Grenzwertsätze | 348 | ||
22.1 Approximation zwischen diskreten Verteilungen | 348 | ||
22.2 Approximation zwischen diskreten und stetigen Verteilun-gen | 351 | ||
22.3 Approximation zwischen stetigen Verteilungen | 355 | ||
22.4 Grenzwertsätze | 356 | ||
22.4.1 Zentraler Grenzwertsatz | 356 | ||
22.4.2 Grenzwertsatz von DeMoivre-Laplace | 358 | ||
TEIL V GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK | 360 | ||
23. Punktschätzung | 360 | ||
23.1 Ziele und Aufgaben der induktiven Statistik | 360 | ||
23.2 Zufallsstichproben und Stichprobenvariablen | 361 | ||
23.3 Schätzfunktionen und ihre Eigenschaften | 365 | ||
23.4 Interpretation der Punktschätzung | 367 | ||
23.5 Punktschätzung mit EXCEL und SPSS | 368 | ||
24. Intervallschätzung | 370 | ||
24.1 Grundlagen und Ablauf der Intervallschätzung | 370 | ||
24.2 Konfidenzintervalle für quantitative Variablen | 373 | ||
24.3 Konfidenzintervalle für qualitative Variablen | 377 | ||
24.4 Korrekturfaktor bei endlichen Gesamtheiten | 378 | ||
24.5 Notwendiger Stichprobenumfang | 379 | ||
24.6 Intervallschätzung mit EXCEL und SPSS | 380 | ||
25. Hypothesentest | 382 | ||
25.1 Grundlagen und Ablauf des Hypothesentests | 382 | ||
25.2 Hypothesen beim ein- und zweiseitigen Test | 384 | ||
25.3 Testgrößen mit standardisiertem und unstandardisiertem Ablehnungsbereich | 387 | ||
25.4 Fehler beim Hypothesentest | 388 | ||
25.5 Testentscheidung und Interpretation | 389 | ||
26. Ausgewählte Testverfahren | 390 | ||
26.1 Hypothesentest für Parameter quantitativer Variablen | 390 | ||
26.1.1 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei bekannter Varianz der Grundgesamtheit | 390 | ||
26.1.2 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit (t-Test) | 392 | ||
26.1.3 Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit und hinreichend großer Stichprobe | 393 | ||
26.2 Hypothesentest für den Anteilswert qualitativer Variablen | 395 | ||
26.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest (Test auf Verteilung) | 397 | ||
26.4 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest | 399 | ||
26.5 Test auf linearen Zusammenhang (F-Test) | 401 | ||
26.6 Hypothesentest mit EXCEL und SPSS | 403 | ||
26.6.1 Besonderheiten des Hypothesentests am PC | 403 | ||
26.6.2 Grundlegende Tests am PC | 405 | ||
26.6.3 Ergänzende Testverfahren am PC | 409 | ||
ANHANG 1: Verzeichnis zum Master-Projekt | 412 | ||
ANHANG 2: Mathematische Grundlagen | 414 | ||
ANHANG 3: Tabellen | 420 | ||
Literatur + Datenquellen | 430 | ||
Stichwortverzeichnis | 432 |