Statistik verstehen, nicht rechnen - Band 1: Beschreibende Statistik
von: Frank Siegmann
Kohlhammer Verlag, 2016
ISBN: 9783170310155
Sprache: Deutsch
223 Seiten, Download: 9054 KB
Format: EPUB, PDF, auch als Online-Lesen
geeignet für:
Typ: A (einfacher Zugriff)
| Deckblatt | 1 | ||
| Titelseite | 4 | ||
| Impressum | 5 | ||
| Inhaltsverzeichnis | 6 | ||
| Ein Vorwort, das man lesen sollte | 8 | ||
| 0 Statistik ist überall – eine Einführung | 12 | ||
| 0.0 Prolog: Das Summenzeichen | 17 | ||
| 0.1 So werden die Daten übersichtlicher: das Ziel der Statistik | 22 | ||
| 0.2 Vor der Kür die Pflicht: Begriffe, die man kennen muss | 26 | ||
| 0.3 Wenn es zu viele Werte gibt: die Klassenbildung | 32 | ||
| 0.4 Was man nun wirklich gemessen hat: die örtliche, zeitliche und sachliche Abgrenzung | 38 | ||
| 0.5 An dieser Messlatte kann man die Daten abtragen: die Skalierung | 41 | ||
| 1 Nur eine Größe interessiert uns – eindimensionale Verteilungen | 48 | ||
| 1.1 Die Daten auf einen Blick: die grafische Darstellung | 54 | ||
| 1.2 Alles aufaddieren und durch die Anzahl teilen: das arithmetische Mittel | 63 | ||
| 1.3 Er liegt genau in der Mitte: der Median | 73 | ||
| 1.4 Er kommt am häufigsten vor: der Modus | 80 | ||
| 1.5 Den muss man nehmen: ein Vergleich der Lageparameter | 84 | ||
| 1.6 Wachstumsraten kann man nicht arithmetisch mitteln: das geometrische Mittel | 87 | ||
| 1.7 Verhältniszahlen kann man auch nicht arithmetisch mitteln: das harmonische Mittel | 90 | ||
| 1.8 Nur der größte und der kleinste Wert zählen: die Spannweite | 93 | ||
| 1.9 Die mittleren 50 %: die Interquartilsdistanz | 96 | ||
| 1.10 Die Abweichungen vom Mittelwert sind in der Summe null: die durchschnittliche absolute Abweichung | 101 | ||
| 1.11 Quadrierte Abweichungen vom Lageparameter: Varianz, Standardabweichung und Variationskoeffizient | 104 | ||
| 1.12 Wie man eine Verteilung sonst noch beschreiben kann: Form, Schiefe oder zweigipfelig | 107 | ||
| 1.13 Alles in einem Bild: der Box-Whisker-Plot | 110 | ||
| 1.14 Wer welchen Anteil am Kuchen hat: die Berechnung der Konzentration | 111 | ||
| 1.15 Eindimensionale Verteilungen in der Praxis | 118 | ||
| 2 Die Abhängigkeit zwischen mehreren Größen – mehrdimensionale Verteilungen | 122 | ||
| 2.1 Was wen wie beeinflusst: die Regressionsanalyse | 128 | ||
| 2.2 Langfristig geht es meist nach oben: die Trendanalyse | 144 | ||
| 2.3 Die Werte schwanken um den Trend: die Zeitreihenanalyse | 156 | ||
| 2.4 Wenn es nur um den Zusammenhang geht: die Korrelationsanalyse | 166 | ||
| 2.5 Wenn man den Zusammenhang nicht mehr exakt berechnen kann: die Rangkorrelation | 172 | ||
| 2.6 Wenn es anders kommt als erwartet: die Kontingenzanalyse | 176 | ||
| 2.7 Mehrdimensionale Verteilungen in der Praxis | 183 | ||
| 3 So stehen zwei Größen zueinander – Arten von Indizes | 188 | ||
| 3.1 So kann man Größen leicht vergleichen: die einfachen Indizes | 191 | ||
| 3.2 Wenn alles teurer wird: die Preisindizes | 195 | ||
| 3.3 Indizes in der Praxis | 203 | ||
| 4 Epilog: Plötzlich ist man arm | 205 | ||
| Anhang 1: Eine Übung zur vollständigen Berechnung von Lage- und Streuungsparametern | 208 | ||
| Anhang 2: Eine Übung zur vollständigen Regressions- und Korrelationsberechnung | 214 | ||
| Anhang 3: Eine Übung zur vollständigen Indexberechnung | 220 | ||
| Stichwortverzeichnis | 222 |
