Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

von: Nina Baur, Jörg Blasius

Springer VS, 2014

ISBN: 9783531189390

Sprache: Deutsch

1077 Seiten, Download: 11266 KB

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Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

Kapitelübersicht
Kurzinformation
Inhaltsverzeichnis
Leseprobe
Blick ins Buch
Fragen zu eBooks?

	Inhaltsverzeichnis	5
	Über die Autorinnen und Autoren	12
	Danksagung	36
	1 Methoden der empirischen Sozialforschung	39
	1.1 Qualitative und quantitative Methoden im Forschungsprozess	39
	1.2 Organisation des Forschungsprozesses und zu lösende Grundprobleme	43
	1.3 Grundlagen der empirischen Sozialforschung	46
	1.4 Stichproben, Datenaufbereitung und Güte	47
	1.5 Forschungsparadigmen in der qualitativen Sozialforschung	50
	1.6 Offene Befragung	51
	1.7 Standardisierte Befragung	52
	1.8 Weitere Datentypen	53
	1.9 Datenauswertung in der quantitativen Sozialforschung	55
	Literatur	58
	Anhang	59
	Teil 1 Grundlagen der empirischen Sozialforschung	61
	2 Empirische Sozialforschung und soziologische Theorie	62
	2.1 Entstehung und Prüfung wissenschaftlicher Theorien – eine kleine Geschichte	62
	2.1.1 Absicherung mit Hilfe anerkannter Autoritäten	63
	2.1.2 Absicherung mit Hilfe des Gebrauchs der Vernunft	63
	2.1.3 Absicherung mit Hilfe persönlicher Hellsichtigkeit	63
	2.1.4 Absicherung mit Hilfe empirischer Forschung	64
	2.2 Zwei Forschungsparadigmata, zwei Forschungsprozesse	65
	2.2.1 Das Feld qualitativer Methoden	66
	2.2.2 Quantitative Methoden – ein Versuch der Umgrenzung	68
	2.2.3 Lassen sich qualitative und quantitative Methoden miteinander verbinden?	69
	2.2.4 Es gibt sie doch – die zwei Kulturen	70
	2.3 Über die Logik der Forschung	72
	2.3.1 Deduktion	73
	2.3.2 Quantitative und Qualitative Induktion	73
	2.3.3 Abduktion	74
	2.3.4 Abduktion, Deduktion, Induktion – oder: die Logik der Forschung	75
	2.4 Abschied vom Elfenbeinturm oder: Wissenschaft ist immer auch Partei	76
	Literatur	77
	3 Forschungsethik	78
	3.1 Informierte Einwilligung	78
	3.2 Täuschungen	80
	3.3 Unethische Fragen?	82
	3.4 Vertraulichkeit	83
	3.5 Publikation	85
	3.6 Nicht-Diskriminierung	86
	Literatur	87
	4 Informationelle Selbstbestimmung	89
	4.1 Einleitung	89
	4.2 Moores Law	90
	4.3 Ubiquitäre Netze	90
	4.4 Social Media	91
	4.5 Datensammler	92
	4.6 Die veränderten Kosten der Überwachung	92
	4.7 Deterministisch oder doch probabilistisch?	93
	4.8 Das Problem der Identität	94
	4.9 Habe ich doch etwas zu verheimlichen?	95
	4.10 Indiskretionen	95
	4.11 Verzicht ist auch keine Lösung	96
	4.12 Und nun?	97
	Literatur	98
	5 Informationsquellen und Informationsaustausch	99
	5.1 Die Bedeutung von Information für die Forschung	99
	5.2 Informationssuche und Informationsbeschaffung	100
	5.2.1 Literaturangebote	100
	5.2.2 Fachinformation	101
	5.2.3 Sozialwissenschaftliche Fachinformation	102
	5.3 Kollaborative Informationsmedien	103
	5.3.1 Blogs	103
	5.3.2 Wikis	104
	5.3.3 Virtuelle Personennetzwerke	104
	5.3.4 Mediasharing	105
	5.3.5 Web 3.0 (Semantic Web)	105
	5.4 Verwalten und Auswerten von Dokumenten	106
	5.5 Wissenschaftliches Publizieren und Open Access	106
	5.6 Quellen und Qualität	107
	5.7 Schlussbemerkungen	109
	Literatur	110
	6 Forschungsdesigns für die qualitative Sozialforschung	113
	6.1 Einleitung: Warum braucht die qualitative Sozialforschung ein besonderes Forschungsdesign?	113
	6.2 Erster Schritt: Formulierung des Erkenntnisinteresses und der Fragestellung	115
	6.3 Zweiter Schritt: Methodologische Positionierung und metatheoretische Verortung	118
	6.4 Dritter Schritt: Identifikation des Forschungsfeldes	119
	6.5 Vierter Schritt: Entscheidung für ein konkretes methodisches Verfahren	120
	6.6 Fünfter Schritt: Sampling	122
	6.7 Sechster Schritt: Bestimmung der Richtung der Generalisierung oder Theoriebildung	123
	6.8 Umgang mit auftauchenden Problemen	125
	6.8.1 Revisionen sind bisweilen nötig und erlaubt!	126
	6.8.2 Die theoretische Anbindung nicht zu lange hinausschieben!	126
	6.8.3 Feldforschung braucht Zeit!	126
	6.8.4 Methoden lassen sich nicht allein abstrakt erlernen, sondern brauchen Übung!	127
	6.8.5 Kooperative Forschungszusammenhänge nutzen oder schaffen!	127
	Literatur	128
	7 Forschungsdesigns für die quantitative Sozialforschung	130
	7.1 Formulierung des Forschungsproblems	130
	7.2 Theoriebildung	131
	7.3 Festlegung der Art der Forschung	131
	7.4 Konzeptspezifikation und Operationalisierung	132
	7.5 Festlegung des Forschungsdesigns	133
	7.5.1 Experimentelle Designs	134
	7.5.2 Ex-post-facto-Design	136
	7.6 Auswahl der Untersuchungseinheiten	141
	7.6.1 Zufallsauswahlen	142
	7.6.2 Nicht-zufällige Auswahlverfahren	144
	7.7 Datenerhebung	145
	7.8 Datenerfassung und Datenaufbereitung	145
	7.9 Auswertung	145
	Literatur	146
	8 Mixed Methods	147
	8.1 Was sind „Mixed Methods“?	147
	8.2 Die Debatte um Mixed Methods	148
	8.2.1 Die quantitative Methodentradition	148
	8.2.2 Die qualitative Methodentradition	149
	8.2.3 Methodenmix und Methodentriangulation	149
	8.2.4 Ergebnisse und Funktionen von Methodentriangulation	151
	8.3 Mixed Methods Designs – Typen und Funktionen	152
	8.3.1 Methodenmix in der Methodenanwendung vs. Methodenmix als Ergebnisintegration	153
	8.3.2 Dominanz vs. Gleichwertigkeit qualitativer und quantitativer Methoden in einem Mixed Methods-Design	154
	8.3.3 Sequentielle vs. parallele Mixed Methods-Designs	155
	8.3.4 Funktionen qualitativer und quantitativen Methoden in Mixed Methods-Designs	156
	8.4 Fazit	157
	Literatur	159
	9 Evaluationsforschung	161
	9.1 Einleitung	161
	9.2 Abgrenzung der Evaluationsvon der Grundlagenforschung	161
	9.2.1 Evaluationsforschung als Anwendungsund Auftragsforschung	162
	9.2.2 Besondere Anforderungen an Evaluationsforschende	163
	9.3 Zentrale Begriffe der Evaluationsforschung	164
	9.3.1 Evaluationsgegenstand	164
	9.3.2 Anspruchsgruppen	164
	9.3.3 Evaluationskriterien	165
	9.3.4 Evaluationsfunktionen	166
	9.3.5 Evaluationsnutzung	166
	9.4 Wichtige Typen von Evaluationsstudien	167
	9.4.1 Formative und summative Evaluation	167
	9.4.2 Interne und externe Evaluation	168
	9.4.3 Konzept-, Prozessund Ergebnisevaluation	168
	9.5 Evaluationsstandards	168
	9.6 Verschiedene Ansätze der Evaluationsforschung	169
	9.6.1 Der ergebnisorientierte Evaluationsansatz	170
	9.6.2 Der systemische Evaluationsansatz	170
	9.6.3 Der theorieorientierte Evaluationsansatz	171
	9.6.4 Der akteursorientierte Evaluationsansatz	172
	9.7 Phasen einer Evaluationsstudie	172
	9.7.1 Initiierungsphase der Evaluation	173
	9.7.2 Konzeptionsphase der Evaluation	173
	9.7.3 Planungsphase der Evaluation	173
	9.7.4 Realisierungsphase der Evaluation	174
	9.7.5 Abschlussphase der Evaluation	174
	Literatur	175
	10 Marktforschung	176
	10.1 Einführung	176
	10.2 Marktforschung in Deutschland	177
	10.2.1 Institute als Full-Service-Anbieter mit internationaler Ausrichtung	177
	10.2.2 Die wissenschaftliche Verankerung der Marktforschung	178
	10.2.3 Die empirischen Methoden in der Marktforschung	178
	10.3 Akademische Sozialforschung und Marktforschung – Zwei Kulturen	179
	10.3.1 Forschung als Dienstleistung	180
	10.3.2 Marktforschungsstudien als Produkt	181
	10.3.3 Das Ergebnis von Marktforschungsstudien	182
	10.3.4 Arbeitsteilige Organisation	182
	10.3.5 Forschungsroutinen und Expertenwissen als Kennzeichen der Marktforschung	183
	10.3.6 Gemeinsamkeiten von akademischer und kommerzieller Forschung	184
	10.4 Ein Blick voraus: Herausforderungen der Marktforschung	185
	Literatur	186
	11 Experiment	187
	11.1 Begriff und Konzeption des Experiments	187
	11.2 Experimentelle Designs und Kontrolltechniken	190
	11.2.1 Ursache-Wirkungs-Beziehungen	190
	11.2.2 Interne Validität und vorexperimentelle Designs	191
	11.2.3 Kontrolltechniken	193
	11.2.4 Experimentelle Designs	193
	11.2.5 Externe Validität	196
	11.3 Labor- und Feldexperiment	197
	11.4 Weiterführende Techniken	199
	Literatur	200
	12 Simulation	202
	12.1 System Dynamics	203
	12.2 Mikrosimulation	204
	12.3 Agentenbasierte Modellierung	204
	12.4 Funktionsweise	207
	12.5 Beispiele	209
	12.6 Fazit	211
	Literatur	212
	13 Qualitative Daten für die Sekundäranalyse	213
	13.1 Zugänge zu qualitativen Daten für Sekundäranalysen	213
	13.2 Aufbau dieser Daten	214
	13.3 Regeln im Umgang mit qualitativen Sekundärdaten	216
	13.3.1 Die methodologische Diskussion	216
	13.3.2 Zugang zu Kontextinformationen	217
	13.3.3 Analysepotenzial der Daten	218
	13.3.4 Verifikation und Validierung	219
	13.3.5 Sekundäranalyse und Forschungsethik	220
	Literatur	221
	14 Quantitative Daten für die Sekundäranalyse	223
	14.1 Charakterisierung von Querschnittstudien und Trendstudien	223
	14.2 Zur Entwicklung von Querschnitterhebungen und Trendstudien	224
	14.3 Grundlegung einer Datenbasis für die empirische Sozialforschung	226
	14.4 Datenarchive und internationale Dateninfrastruktur	226
	14.5 Von der Sekundäranalyse einzelner Studien zu kontinuierlichen Datenerhebungsprogrammen	228
	Literatur	233
	15 Ergebnispräsentation in der qualitativen Forschung	235
	15.1 Einleitung	235
	15.2 Die Suche nach adäquaten Darstellungsformen in der qualitativen Sozialforschung	236
	15.2.1 Bedeutung von Daten in wissenschaftlichen Texten	236
	15.2.2 Adäquate Textgattung(en) für qualitative Forschungsergebnisse	237
	15.2.3 Datensorte und Darstellungsform	238
	15.3 Die Darstellung von Daten und die Güte qualitativer Forschung	238
	15.3.1 Datenanreicherung	239
	15.3.2 Kontextorientierung	239
	15.3.3 Einzelfallorientierung	239
	15.3.4 Reflexivität	239
	15.3.5 Intersubjektive Nachvollziehbarkeit	240
	15.3.6 Folgen für die Darstellungspraxis in der qualitativen Sozialforschung	240
	15.4 Von konventionell bis experimentell: Verschiedene Formen der Darstellung	241
	15.4.1 Offenlegung der Datenbasis	241
	15.4.2 Forschungstradition, Datensorte und Darstellung	241
	15.4.3 Transkription	243
	15.4.4 Varianten wissenschaftlicher Darstellungen	244
	15.4.5 Anonymisierung	245
	15.5 Neue Medien gleich neue Formen? Ein kurzer Ausblick	245
	Literatur	246
	16 Ergebnispräsentation in der quantitativen Forschung	248
	Literatur	251
	Teil 2 Stichproben, Datenaufbereitung und Güte	252
	17 Stichprobenziehung in der qualitativen Sozialforschung	253
	17.1 Der Forschungsprozess und die drei Ebenen der Stichprobenentscheidung bei qualitativer Sozialforschung	253
	17.1.1 Datenerhebung: Auswahl der Erhebungseinheiten	253
	17.1.2 Datenauswertung: Auswahl der Analyseeinheiten	255
	17.1.3 Datenpräsentation: Auswahl des Materials für die Veröffentlichung	255
	17.2 Definition des Untersuchungsfeldes und der Erhebungseinheiten	256
	17.2.1 Abstrakt-methodologische Vorab-Definition vs. konkret-inhaltliche offene Herangehensweise	256
	17.2.2 Querschnittsvs. Längsschnittdesign	257
	17.2.3 Einzelfallanalyse vs. Fallvergleich	257
	17.3 Auswahl der Erhebungseinheiten	258
	17.3.1 Zufallsstichproben vs. nicht-probabilistische Stichprobenstrategien	259
	17.3.2 Willkürliche Auswahl (Convenience-Sampling)	260
	17.3.3 Kriteriengeleitete bewusste Auswahl und theoretische Generalisierung	261
	17.4 Datenkorpus und Datenauswertung – Auswahl innerhalb des Materials	262
	17.4.1 Theoriegeleitete Ableitung der Analyseeinheiten aus der Forschungsfrage	262
	17.4.2 Offen-induktive Auswahl der Analyseeinheiten	263
	17.4.3 Vergleichende Analysen von typischen, ähnlichen oder abweichenden Fällen	264
	17.5 Präsentation der Forschungsergebnisse	264
	17.6 Stichprobengröße	265
	17.6.1 Verfügbare Ressourcen (Zeit, Geld, Personal)	265
	17.6.2 Inhaltliche Erwägungen	266
	17.6.3 Konventionen der Forschungsliteratur und -praxis	267
	17.7 Verallgemeinerbarkeit qualitativer Stichproben	267
	17.7.1 Generalisierungsziele	267
	17.7.2 Numerische Generalisierung (Statistische Inferenz)	268
	17.7.3 Theoretische Generalisierung (Logische Inferenz)	268
	17.7.4 Dichte Beschreibung (Idealtypen)	268
	Literatur	270
	18 Stichprobenziehung in der quantitativen Sozialforschung	271
	18.1 Stichprobe oder Totalerhebung?	271
	18.2 Zufallsauswahl	272
	18.2.1 Undercoverage, Overcoverage und fehlende Werte	272
	18.2.2 Einfache Zufallsauswahl	273
	18.2.3 Mehrstufige Auswahlen	273
	18.2.4 Geschichtete Auswahlen	274
	18.2.5 Klumpenauswahlen	274
	18.3 Stichprobenumfang	274
	18.4 Stichprobendesigns für Bevölkerungsbefragungen in Deutschland	277
	18.4.1 Persönliche mündliche Befragung: Das ADM-Design	277
	18.4.2 Persönlich-mündliche und schriftlich-postalische Befragungen: Registerstichproben	281
	18.4.3 Telefonische Befragung	282
	18.5 Stichprobenverfahren für andere Datentypen	284
	Literatur	285
	19 Pretest	286
	19.1 Einleitung	286
	19.2 Pretests im Zuge der Fragebogenentwicklung	287
	19.3 Test von einzelnen Fragen: Pretestverfahren im Labor	287
	19.4 Test von Fragebogen und Befragungssetting: Pretestverfahren im Feld	289
	19.5 Einsatz von Pretests	290
	Literatur	291
	20 Einstellungen zu Befragungen	292
	20.1 Umfragebereitschaft und Datenqualität	292
	20.1.1 Umfrageeinstellung und Teilnahmebereitschaft	292
	20.1.2 Umfrageeinstellung und Antwortverhalten	293
	20.2 Entstehung von Einstellungen zu Befragungen	294
	20.3 Auswirkungen der Einstellungen zu Befragungen	294
	20.4 Messung der Einstellung zu Befragungen	295
	20.5 Teilnahmeanreize (Incentives)	297
	Literatur	298
	21 Interviewereffekte	299
	21.1 Was sind Interviewereffekte?	299
	21.2 Maße zur Erfassung von Interviewereffekten	300
	21.2.1 Intra-Interviewer-Korrelationskoeffizient	300
	21.2.2 Interviewer-Designeffekt	300
	21.3 Bestimmungsfaktoren von Interviewereffekten	301
	21.3.1 Erhebungsmodus	301
	21.3.2 Merkmale von Fragen	301
	21.3.3 Eigenschaften der Interviewer	302
	21.4 Minimierung von Interviewereffekten	304
	21.4.1 Basisschulung	304
	21.4.2 Studienspezifische Briefings	305
	21.4.3 Kontrolle der Interviewerperformanz	305
	21.5 Herausforderungen für die Zukunft	305
	Literatur	307
	22 Fälschungen von Interviews	309
	22.1 Problemstellung	309
	22.2 Warum Interviewer fälschen	310
	22.3 Ausmaß der Fälschungen	310
	22.4 Wie können Interviews gefälscht werden?	311
	22.5 Entdecken und Vermeidung von Fälschungen	313
	Literatur	315
	23 Unit- und Item-Nonresponse	316
	23.1 Unit-Nonresponse	316
	23.1.1 Ursachen für Unit-Nonresponse	317
	23.1.2 Umgang mit Unit-Nonresponse	323
	23.2 Item-Nonresponse	326
	23.2.1 Ursachen für Item-Nonresponse	326
	23.2.2 Umgang mit fehlenden Werten	328
	Literatur	332
	24 Gewichtung	334
	24.1 Einführung	334
	24.2 Designgewichte	335
	24.3 Nonresponse-Gewichtung	336
	24.4 Kalibrierung	337
	24.5 Braucht man Gewichte auch bei Schätzung von Modellparametern?	339
	24.6 Software	340
	Literatur	341
	25 Paradaten	342
	25.1 Was sind Paradaten?	342
	25.2 Die Erhebung von Paradaten	342
	25.3 Möglicher Erkenntnisgewinn durch Paradaten	343
	25.3.1 Paradaten zur Coverage-Forschung	344
	25.3.2 Paradaten zur Untersuchung von Nicht-Teilnahme	344
	25.3.3 Paradaten zur Messfehler-Untersuchung	345
	25.4 Welche Paradaten werden in Deutschen Studien erhoben und wofür werden sie verwendet?	346
	25.5 Zukünftige Entwicklung	348
	Literatur	350
	26 Data Fusion, Record Linkage und Data Mining	351
	26.1 Einleitung	351
	26.2 Datenintegration, Datenfusion und statistisches Matching	352
	26.2.1 Datenintegration	352
	26.2.2 Datenfusion	352
	26.2.3 Statistisches Matching	354
	26.3 Datenfusion als Spezialfall des Missing-Data-Problems	355
	26.3.1 Ausfallmuster für Missing Data	355
	26.3.2 Ursachen für Missing Data	357
	26.4 Varianten des Umgangs mit Missing Data	358
	26.4.1 Complete-Case Analyse	358
	26.4.2 Available-Case Analyse	358
	26.4.3 Gewichtung durch Propensity-Scores	358
	26.4.4 Einfache Imputation	359
	26.4.5 Mehrfache Ergänzung	359
	26.5 Konsequenzen impliziter Verteilungsannahmen der Datenfusion	361
	26.6 Validitätsebenen der Datenfusion	362
	26.6.1 Erstens: Reproduktion der einzelnen unbekannten Werte	362
	26.6.2 Zweitens: Erhalt der gemeinsamen Verteilung	362
	26.6.3 Drittens: Erhalt der Korrelationsstruktur	363
	26.6.4 Viertens: Erhalt der Randverteilungen	363
	26.7 Statistisches Matching vs. Propensity-Score Matching	363
	26.8 Zusammenfassung und Ausblick	365
	Literatur	366
	27 Datenaufbereitung und Datenbereinigung in der qualitativen Sozialforschung	367
	27.1 Einleitung	367
	27.2 Formen qualitativer Daten	368
	27.2.1 Textförmige Daten	368
	27.2.2 Multimedia-Daten	369
	27.2.3 Kombinierte Daten	370
	27.3 Aufbereitung von Daten für die Analyse mit QDA-Software	370
	27.3.1 Texte und Dokumente	371
	27.3.2 Vorstrukturierte textförmige Daten	371
	27.3.3 Visuelle Daten: Bilder, Audio und Videos	373
	27.3.4 Transkription von Audiound Videodaten	374
	27.4 Datenimport in die QDA-Software, Datenbereinigung und Datenmanagement	376
	27.5 Mögliche Analyseformen	378
	Literatur	380
	28 Datenaufbereitung und Datenbereinigung in der quantitativen Sozialforschung	381
	28.1 Aufbau einer Datenmatrix	381
	28.2 Variablencodierung, Variablenformate und Datenformate	383
	28.3 Wie kommen die Daten in den Datensatz?	384
	28.4 Datenaufbereitung	385
	28.5 Fehlersuche und Datenbereinigung	387
	28.6 Datendokumentation	392
	Literatur	393
	29 Gütekriterien qualitativer Sozialforschung	394
	29.1 Qualitätssicherung in der qualitativen Sozialforschung	394
	29.2 „Klassische“ Gütekriterien im Kontext qualitativer Sozialforschung	395
	29.3 Validierung durch Kommunikation	396
	29.3.1 Validierung mit den Untersuchungsteilnehmern	396
	29.3.2 Expertenvalidierung	398
	29.4 Standards nicht standardisierter Forschung	399
	29.5 Strategien der Geltungsbegründung	400
	29.5.1 Suche nach Gemeinsamkeiten und Widersprüchen	401
	29.5.2 Geltungsbegründung durch Transparenz der Vorgehensweisen	403
	29.6 Strategien als Kriterien?	404
	29.7 Zum Stand der Dinge und Konsequenzen für den Forschungsprozess	405
	Literatur	406
	30 Gütekriterien quantitativer Sozialforschung	407
	30.1 Einführung	407
	30.2 2. Gütekriterien von Messinstrumenten	408
	30.2.1 Objektivität	408
	30.2.2 Reliabilität	409
	30.2.3 Validität	412
	30.2.4 Kritische Anmerkungen zur Bestimmung von Reliabilität und Validität	415
	30.3 Gütekriterien von Forschungsdesigns	417
	30.3.1 Externe Validität	417
	30.3.2 Interne Validität	417
	30.3.3 Statistische Signifikanz	418
	30.3.4 Praktische Relevanz	419
	Literatur	420
	31 Total Survey Error	421
	31.1 Die Komponenten des totalen Umfragefehlers	421
	31.2 Stichprobenfehler und Schätzqualität	422
	31.2.1 Bias	423
	31.2.2 Varianz eines Schätzers	424
	31.2.3 Mittlerer quadratischer Fehler	424
	31.2.4 Effekt des Stichprobendesigns (Designeffekt)	425
	31.3 Nicht-Stichprobenfehler (nonsampling errors)	426
	31.3.1 Nichtbeobachtungsfehler	426
	31.3.2 Beobachtungsfehler	430
	31.3.3 Spezifikationsfehler	431
	31.4 Kritische Bestandsaufnahme des Konzepts	432
	Literatur	434
	Teil 3 Forschungsparadigmen in der qualitativen Sozialforschung	436
	32 Grounded Theory und Theoretical Sampling	437
	32.1 Zur Entstehung der Grounded Theory	437
	32.2 Theoretische Grundlagen	438
	32.3 Das praktische Vorgehen	441
	32.3.1 Prinzipien	441
	32.3.2 Theoretisches Sampling und Heuristiken des Vergleichens	443
	32.3.3 Dateninterpretation und -analyse als Kodieren	445
	32.3.4 Exkurs: Was ist ein Konzept?	446
	32.3.5 Axiales Kodieren	447
	32.3.6 Selektives Kodieren	448
	32.3.7 Von den Daten zur Theorie – und zurück!	449
	32.4 Anwendbarkeit, Qualitätssicherung und weiterführende Literatur	450
	Literatur	452
	33 Sozialwissenschaftliche Hermeneutik und hermeneutische Wissenssoziologie	453
	33.1 Was ist sozialwissenschaftliche Hermeneutik?	453
	33.2 Was ist Verstehen?	454
	33.2.1 Grundmerkmale des Verstehens	454
	33.2.2 Grenzen des Verstehens	455
	33.3 Varianten hermeneutischen Denkens	456
	33.3.1 Hermeneutik	456
	33.3.2 Sozialwissenschaftliche Hermeneutik	457
	33.4 Alltagsweltliches Verstehen – Wissenschaftliches Verstehen	458
	33.4.1 Hermeneutische Haltung	458
	33.4.2 Richtungen der Interpretation	459
	33.5 Verwandtschaft zu anderen Verfahren	460
	33.6 Sequenzanalyse	461
	33.7 Arbeitsschritte und Vorgehensweisen der Sequenzanalyse	462
	33.7.1 Alles auf Anfang	463
	33.7.2 Isolierung der Anfangssequenz	463
	33.7.3 Ausblendung des Kontextwissens	463
	33.7.4 Lesartenbildung	464
	33.7.5 Hypothesenbildung	464
	33.7.6 Hypothesenüberprüfung	465
	33.7.7 Möglichkeitssinn	465
	33.7.8 Wirklichkeitssinn	465
	33.7.9 Reduktion der Lesarten	466
	33.7.10 Die Struktur des Einzelfalls	467
	33.8 Sequenzanalyse als Improvisation und Spiel	467
	Literatur	470
	34 Diskursanalyse	472
	34.1 Was ist ein Diskurs?	472
	34.2 Was ist Diskursanalyse?	473
	34.3 Varianten der sozialwissenschaftlichen Diskursanalyse	474
	34.3.1 Kritische Diskursanalyse	475
	34.3.2 Gouvernementalitätsstudien	475
	34.3.3 Postmarxistische und psychoanalytische Diskurstheorie	475
	34.3.4 Wissenssoziologische Diskursanalyse	476
	34.3.5 Diskursanalyse in den Gender Studies und Queer Studies	476
	34.3.6 Visuelle Diskursanalysen	476
	34.4 Zur Vorgehensweise sozialwissenschaftlicher Diskursanalysen	477
	34.4.1 Grundbegriffe	477
	34.4.2 Korpusbildung und Sampling-Strategie	479
	34.4.3 Auswertungsschritte und Analyseebenen	480
	34.5 Diskursanalyse als Machtanalyse	483
	34.5.1 „Funktionsweise“ von Diskursen	483
	34.5.2 Ebenen der Machtanalyse	484
	Literatur	486
	35 Biographieforschung	488
	35.1 Biographie und biographische Thematisierungen	488
	35.2 Ziele und Methodologie soziologischer Biographieforschung	489
	35.3 Methoden der Biographieforschung	491
	35.4 Das biographisch-narrative Interview	491
	35.5 Biographische Fallrekonstruktionen	493
	35.5.1 Sequenzielle Analyse der biographischen Daten	495
	35.5.2 Textund thematische Feldanalyse	495
	35.5.3 Rekonstruktion der erlebten Lebensgeschichte	496
	Literatur	498
	36 Ethnographie	500
	36.1 Was ist Ethnografie?	500
	36.1.1 Varianten der Ethnografie	501
	36.1.2 Ethnographie und das Problem der Intersubjektivität	501
	36.2 Ethnographie als Zugang zur sozialen Wirklichkeit der Anderen	502
	36.3 Befremdung und Binnenperspektive – zwei Strategien der Ethnographie	502
	36.3.1 Fremdheit	503
	36.3.2 Andersheit	503
	36.3.3 Befremdung	503
	36.3.4 Binnenperspektive	504
	36.4 Ethnografie und Globalisierung	504
	Literatur	505
	37 Einzelfallanalyse	508
	37.1 Was sind Einzelfallanalysen?	508
	37.2 Welche Fragen können durch Fallanalysen geklärt werden?	509
	37.3 Welche Fälle sollten ausgewählt werden?	510
	37.3.1 Der per se interessante Fall	510
	37.3.2 Auswahl in Bezug auf bestehende Theorien	511
	37.3.3 Auswahl in Bezug auf ein Forschungsdesign bzw. andere, konkrete Fälle	511
	37.4 Forschungsdesign von Fallstudien	512
	37.5 Datenauswahl und Datenerhebung	513
	37.6 Auswertung des Falles	514
	37.6.1 Analytische Techniken	514
	37.6.2 Dokumentation	515
	37.6.3 Fallinterpretation	515
	37.7 Möglichkeiten zur Verallgemeinerung	515
	37.8 Zu treffende Entscheidungen im Forschungsverlauf	516
	37.9 Typische Probleme	517
	Literatur	519
	38 Qualitative Inhaltsanalyse	521
	38.1 Was ist qualitative Inhaltsanalyse?	521
	38.1.1 Begriffsbestimmung	522
	38.1.2 Abgrenzung von anderen Verfahren	522
	38.2 Grundprinzipien kategoriengeleiteter qualitativ orientierter Textanalyse	523
	38.3 Techniken qualitativer Inhaltsanalyse	525
	38.3.1 Zusammenfassende Inhaltsanalyse	525
	38.3.2 Explikation	525
	38.3.3 Strukturierende Inhaltsanalyse	526
	38.3.4 Ablaufmodell	526
	38.4 Theoretischer Hintergrund der inhaltsanalytischen Regeln: Alltagsoperationen der Textverarbeitung	526
	38.5 Die qualitative Inhaltsanalyse als Mixed-Methods-Ansatz	529
	38.6 Eine Beispielstudie	529
	Literatur	534
	Teil 4 Offene Befragung	535
	39 Leitfaden- und Experteninterviews	536
	39.1 Definitionen	536
	39.2 Strukturierung und Rollenzuweisung als Aspekte der Interviewgestaltung	538
	39.2.1 Das Interview ist eine Kommunikationssituation, in der interaktiv der Text erzeugt wird	538
	39.2.2 Qualitative Forschung verpflichtet zu größtmöglicher Offenheit	539
	39.2.3 Die Notwendigkeit, Offenheit einzuschränken ist im Forschungsinteresse begründet	539
	39.2.4 Die Rollenausgestaltung im Interview	541
	39.3 Das Leitfadeninterview	542
	39.3.1 Formen des Leifadens	542
	39.3.2 Die Erstellung eines Leitfadens	543
	39.3.3 Modifikationen des Leitfadens: Fokusinterviews	545
	39.3.4 Ergänzende Vereinbarungen zum Umgang mit Interviewsituationen und Bedeutung von Interviewschulungen	547
	39.4 Experteninterviews	547
	39.4.1 Allgemeine Bestimmung	547
	39.4.2 Experteninterviews als Leitfadeninterviews	548
	39.4.3 Die Interaktionssituation in Experteninterviews	549
	39.5 Gütekriterien für die Interviewdurchführung	550
	Literatur	551
	40 Narratives Interview	552
	40.1 Erzähltheorie	552
	40.2 Erzählstimulus und Haupterzählung im narrativen Interview	554
	40.3 Immanente und exmanente Nachfragen im narrativen Interview	555
	40.4 Auswertung	556
	Literatur	557
	41 Gruppendiskussion	558
	41.1 Konzeptionen und Erkenntnisziele	558
	41.2 Vor- und Nachteile	559
	41.3 Planung und Durchführung	560
	41.4 Leitfaden	560
	41.5 Gruppengröße und Gruppenzusammensetzung	561
	41.6 ModeratorIn	561
	Literaturverzeichnis	563
	42 DELPHI-Befragung	564
	42.1 Einleitung	564
	42.1.1 Typ 1: Delphi-Befragungen zur Ideenaggregation	566
	42.1.2 Typ 2: Delphi-Befragungen für eine möglichst exakte Vorhersage eines unsicheren Sachverhalts bzw. für dessen genaue(re) B	566
	42.1.3 Typ 3: Delphi-Befragungen zur Ermittlung und Qualifikation der Ansichten einer Expertengruppe über einen diffusen Sachver	567
	42.1.4 Typ 4: Delphi-Befragungen zur Konsensbildung unter den Teilnehmern	567
	42.2 Abgrenzung des Delphi-Ansatzes gegenüber qualitativen Befragungsansätzen	567
	42.3 Auswertungsstrategien	568
	Literatur	569
	43 Journalistisches Interview	570
	43.1 Typen von Interviews	572
	43.1.1 Informationsinterview vs. kontroverses Interview	572
	43.1.2 Interviews zur Sache vs. Interview zur Person	572
	43.1.3 Weitere Formen	573
	Literatur	574
	Teil 5 Standardisierte Befragung	575
	44 Grundlagen der standardisierten Befragung	576
	44.1 Die grundlegende Charakteristik der standardisierten Befragung	576
	44.2 Die standardisierte Befragung im Forschungsprozess	577
	44.3 Fragevarianten	579
	44.3.1 Einstellungen	580
	44.3.2 Fakten und Wissen	581
	44.3.3 Ereignisse, Verhaltensintentionen, Verhalten	581
	44.3.4 Sozialstatistische Merkmale	582
	44.3.5 Netzwerkfragen	583
	44.4 Der Gesamtfragebogen	583
	44.5 Feldorganisation	583
	44.6 Der Befragungsmodus	584
	44.6.1 Administrationsform	584
	44.6.2 Kommunikationsform	584
	44.6.3 Befragungstechnologie	585
	44.7 Die Qualität von standardisierten Befragungen	587
	44.7.1 Klassische Gütekriterien	587
	44.7.2 Totaler Umfragefehler (Total Survey Error)	588
	44.7.3 Nonresponse	589
	44.7.4 Voruntersuchung (Pretest)	589
	Literatur	591
	45 Persönlich-mündliche Befragung	593
	45.1 Einleitung	593
	45.2 Fehlerquellen in persönlich-mündlichen Befragungen	594
	45.3 Stichproben und stichprobenbezogene Fehler in persönlich-mündlichen Befragungen	594
	45.4 Kognitive und motivationale Determinanten der Datenqualität in FTF-Befragungen	595
	45.4.1 Survey Satisficing	596
	45.4.2 Soziale Erwünschtheit und Interviewereffekte	598
	45.5 Organisatorische Aspekte bei der Durchführung von FTF-Interviews	599
	45.6 FTF-Befragungen in kulturell heterogenen und interkulturell vergleichenden Studien	600
	Literatur	603
	46 Telefonische Befragung	604
	46.1 Hintergrund und Stellenwert der Telefonumfrage	604
	46.2 Vor- und Nachteile der telefonischen Befragung	607
	46.2.1 Vorteile	607
	46.2.2 Nachteile	608
	46.3 Praxis der Telefonumfrage: Maßnahmen zur Reduzierung der Ausfälle	610
	46.3.1 Feldzeiten und Anzahl der Kontakte	610
	46.3.2 Erstkontakt	611
	46.3.3 Anschreiben	611
	46.4 Kontaktprotokoll	612
	46.5 Interviewer	612
	Literatur	614
	47 Schriftlich-postalische Befragung	615
	47.1 Traditionen schriftlich-postalischer Befragungen	615
	47.2 Neue Entwicklungen und alte Vorbehalte	617
	47.3 Ausschöpfung von Stichproben	618
	47.4 Potentiale und Probleme	619
	47.4.1 Verfügbarkeit einer adressbasierten Stichprobe	619
	47.4.2 Kosten- und Qualitätsvorteile	620
	47.4.3 Probleme, die aus der Abwesenheit des Interviewers erwachsen	621
	47.5 Praktische Durchführung postalischer Befragungen: Was ist zu beachten?	622
	47.5.1 Thema der Untersuchung und Fragebogenaufbau	622
	47.5.2 Anschreiben	622
	47.5.3 Umfang des Fragebogens	623
	47.5.4 Art und Zeitpunkt des Versands	625
	47.5.5 Erinnerungsaktionen	626
	47.5.6 Nummerierung des Fragebogens	629
	47.5.7 Teilnahmeanreize	629
	Literatur	631
	48 Online-Befragung	633
	48.1 Ursprung und Verbreitung der Online-Befragung	633
	48.2 Stärken und Schwächen gegenüber anderen Befragungsmodi	634
	48.3 Stichprobenziehung bei Online-Befragungen I: Abdeckungsbezogene Probleme	636
	48.4 Varianten von Online-Befragungen	637
	48.5 Stichprobenziehung bei Online-Befragungen II: Nonresponse und Rücklaufquote	638
	48.6 Zur Gestaltung von Online-Fragebögen	639
	48.7 Export, Aufbereitung und Dokumentation von Online-Befragungsdaten	640
	48.8 Software zur praktischen Umsetzung	641
	48.9 Datenschutz	642
	48.10 Ausblick	643
	Literatur	644
	49 Gesamtgestaltung des Fragebogens	646
	49.1 Inhalt des Fragebogens	646
	49.2 Anordnung der Fragenkomplexe	647
	49.3 Überleitungen	648
	49.4 Positionseffekte von Fragen	649
	49.5 Offene und geschlossen Fragen	649
	49.6 Filter	650
	49.7 Layout des Fragebogens	651
	49.8 Sonstige Hinweise	652
	49.8.1 Listen	652
	49.8.2 Titelblatt	652
	49.8.3 Anschreiben	654
	Literatur	656
	50 Frageformulierung	657
	50.1 Informationsverarbeitung bei der Frageformulierung	657
	50.2 Die Frage verstehen	658
	50.3 Die zehn Gebote der Frageformulierung	659
	50.4 Zur Handhabung der zehn Gebote	667
	Literatur	669
	51 Antwortskalen in standardisierten Befragungen	670
	51.1 Einleitung	670
	51.2 Die Gestaltung von Antwortkategorien	672
	51.2.1 Offene versus geschlossene Fragen	672
	51.2.2 Zur Anzahl der Antwortkategorien	674
	51.2.3 Gerade oder ungerade Antwortskalen?	675
	51.2.4 Die Beschriftung der Antwortkategorien	675
	51.2.5 Bipolare oder unipolare Beschriftung?	676
	51.2.6 Von positiv zu negativ oder umgekehrt?	677
	51.2.7 Standardisierte Antwortskalen oder itemspezifische Skalen?	677
	51.3 Zusammenfassung	678
	Literatur	679
	52 Offene Fragen	681
	52.1 Begriffsdefinition	681
	52.2 Ziele	681
	52.3 Die Gestaltung von offenen Fragen	683
	52.4 Auswertung offener Fragen	683
	52.4.1 Quantitative Inhaltsanalyse	684
	52.4.2 Computerunterstützte Inhaltsanalyse	685
	52.4.3 Sonstige Analyse-Ansätze	685
	Literatur	687
	53 Vignetten	688
	53.1 Einleitung	688
	53.2 Der Aufbau der Vignetten: Faktoren, Merkmalsausprägungen und Antwortskala	689
	53.2.1 Faktoren und Merkmalsausprägungen	689
	53.2.2 Die Antwortskala	691
	53.3 Die Auswahl des experimentellen Designs: Quoten- und Zufallsdesigns	692
	53.4 Die Auswertung faktorieller Surveys	695
	53.5 Abschließende Bemerkungen	696
	Literatur	698
	54 Soziodemographische Standards	700
	54.1 Soziodemographische Variablen	700
	54.2 Die Variablen im Einzelnen	701
	54.2.1 Geschlecht	701
	54.2.2 Alter	701
	54.2.3 Staatsangehörigkeit	701
	54.2.4 Familienstand	701
	54.2.5 Bildung	701
	54.2.6 Erwerbsstatus	702
	54.2.7 Stellung im Beruf	702
	54.2.8 Berufliche Tätigkeit	703
	54.2.9 Haushaltsgröße	703
	54.2.10 Einkommen	704
	54.3 Standardisierung auf nationaler Ebene	704
	54.4 Die Harmonisierung soziodemographischer Variablen für den internationalen Vergleich	705
	54.5 Weiterführende Materialien zu soziodemographischen Variablen im nationalen und internationalen Vergleich	707
	Literatur	709
	55 Skalen und Indizes	711
	55.1 Indexbildung, Skalierungsverfahren, Skalen und Skalieren: eine kurze begriffliche Einleitung	711
	55.1.1 Index	711
	55.1.2 Skala	712
	55.1.3 Skalierungsverfahren und Indexbildung	713
	55.2 Gründe für die Verwendung multipler Indikatoren für die Konstruktion von Skalen und Indizes	713
	55.2.1 Erfassung möglichst vieler relevanter Aspekte eines theoretischen Begriffs	713
	55.2.2 Verringerung sozialer Erwünschtheit	714
	55.2.3 Reduktion von Messungenauigkeiten	715
	55.3 Manifeste versus latente Variablen und reflektive versus formative Indikatoren	716
	55.4 Indexbildung	718
	55.5 Skalenbildung	719
	55.5.1 Eindimensionalität vs. Multidimensionalität einer Skala	720
	55.5.2 Konstruktäquivalenz	721
	55.6 Fazit	721
	Literatur	722
	56 Interkulturell vergleichende Umfragen	723
	56.1 Auswahl der untersuchten Länder oder kultureller Gruppen	723
	56.2 Probleme der Vergleichbarkeit der Projektkomponenten	725
	56.3 Das Problem der Äquivalenz von Konstrukten und Items	726
	56.4 Herstellung der Äquivalenz der Messinstrumente	728
	56.4.1 Herstellung der Äquivalenz der Messinstrumente ex-ante	728
	56.4.2 Überprüfung der Äquivalenz der Messinstrumente ex-post	730
	56.5 Weitere Aspekte und weiterführende Literatur	731
	Literatur	732
	57 Mitarbeiterbefragungen	733
	57.1 Merkmale und Varianten von Mitarbeiterbefragungen	733
	57.2 Besonderheiten von Mitarbeiterbefragungen	734
	57.2.1 Schutz des einzelnen Befragten	734
	57.2.2 Schutz der einzelnen Führungskraft	735
	57.2.3 Stichprobe	735
	57.2.4 Typischer MAB-Fragebogen	735
	57.2.5 Einzel-Item, Skalen und Standard-Skalen	736
	57.2.6 Funktionen von MAB-Items	736
	57.2.7 Besonderheiten bei der Formulierung von MAB-Items	736
	57.3 Zusätzliche Aspekte von besonderer Bedeutung	737
	57.3.1 Regeln	737
	57.3.2 Datenanalyse	737
	57.3.3 MAB-Folgeprozesse	737
	57.3.4 Weiterführende Literatur	738
	Literatur	739
	58 Befragungen von Kindern und Jugendlichen	740
	58.1 Einleitung	740
	58.2 Feldzugang	741
	58.3 Befragungssituation	742
	58.4 Fragen und Fragetypen	743
	Literatur	745
	59 Befragungen von älteren und alten Menschen	746
	59.1 Alter, Altern und demografischer Wandel	746
	59.2 Datenquellen für die Sekundäranalyse	746
	59.3 Stichprobenziehung	747
	59.4 Feldzugang	748
	59.5 Befragbarkeit und Befragungsmodus	748
	59.6 Nichtteilnahme und Stichprobenselektivität	749
	59.7 Validität und Reliabilität	750
	59.8 Rechtliche, ethische und pragmatische Probleme	750
	Literatur	751
	60 Befragung von Migranten	752
	60.1 Die Unterrepräsentation von Migranten in Bevölkerungsumfragen	752
	60.2 Definition der Grundgesamtheit	754
	60.3 Stichprobenziehung	755
	60.3.1 Merkmalsbasierte Ziehungsverfahren auf Basis der Register der Meldeämter	755
	60.3.2 Namensbasierte (onomastische) Ziehungsverfahren	756
	60.4 Interviewsprache	757
	60.5 Interviewerauswahl	758
	60.6 Ausgewählte Beispielstudien aus Deutschland	758
	60.7 Zusammenfassung	759
	Literatur	761
	61 Befragung von speziellen Populationen	763
	61.1 Spezielle Gruppen in allgemeinen Bevölkerungsumfragen	763
	61.1.1 Nichtzugehörigkeit zur Grundgesamtheit	764
	61.1.2 Verweigerung	764
	61.1.3 Nichterreichbarkeit	765
	61.1.4 Nichtbefragbarkeit	766
	61.2 Gezielte Befragung spezieller Populationen	768
	61.2.1 Befragung spezieller und seltener Bevölkerungsgruppen	768
	61.2.2 Befragung von Institutionen und Institutionsmitgliedern	770
	61.3 Schlussbetrachtung	771
	Literatur	772
	Teil 6 Weitere Datentypen	774
	62 Natürliche Daten: Dokumente	775
	62.1 Was sind Dokumente und was ist Dokumentenanalyse?	775
	62.1.1 Dokumente	775
	62.1.2 Ziele und Varianten der Dokumentenanalyse	776
	62.2 Methodologische Grundlagen der Dokumentenanalyse	778
	62.2.1 Umgang mit der Selektivität der Daten	779
	62.2.2 Umgang mit der Struktur (Kategorisierung) der Daten	780
	62.3 Datenzugang	781
	62.3.1 Erhebung zusammen mit anderen Daten	781
	62.3.2 Dokumente im Privatbesitz	781
	62.3.3 Dokumente aus Organisationen	782
	62.3.4 Dokumente aus Archiven und Dokumentationsstellen	782
	62.4 Auswahl von Dokumenten	784
	62.5 Analysestrategien und Anwendungsmöglichkeiten	785
	62.5.1 Methoden-Mix	785
	62.5.2 Qualitative Inhaltsanalyse	785
	62.5.3 Biographieforschung und sozialwissenschaftliche Hermeneutik	785
	62.5.4 Quantitative Analysestrategien	786
	Literatur	788
	63 Literarische Quellen und persönliche Dokumente	790
	63.1 Was sind literarische Quellen und persönliche Dokumente?	790
	63.1.1 Literatur	791
	63.1.2 Persönliche Dokumente bzw. Ego-Dokumente (Briefe, Tagebücher, Autobiografien)	792
	63.2 Besonderheit und Nutzen literarischer Quellen und persönlicher Dokumente	794
	63.3 Stärken und Schwächen	795
	63.4 Methodologische Behandlungsweisen	796
	63.5 Datenauswahl und -auswertung	798
	Literatur	801
	64 Zeitungsartikel	802
	64.1 Beschaffung	802
	64.2 Textaufbereitung	803
	64.3 Datenauswahl	803
	Literatur	807
	65 Web Server Logs und Logfiles	808
	65.1 Was sind Logfiles?	808
	65.2 Datenmanagement	809
	65.3 Methodologische Stärken und Schwächen von Logfiledaten	813
	Literatur	815
	66 Beobachtung	816
	66.1 Einleitung	816
	66.2 Planung des Forschungsprozesses	818
	66.3 Feldzugang	819
	66.3.1 Top-Down-Prinzip vs. Bottom-Up-Prinzip	819
	66.3.2 Der erste Kontakt	820
	66.4 Beobachtungsstrategien und Verhalten im Feld	821
	66.4.1 Informationsquellen	821
	66.4.2 Dauer der Feldaufenthalte	822
	66.4.3 Anforderungen an die Beobachterrolle	822
	66.5 Feldnotizen und Feldprotokoll	823
	66.5.1 Feldnotizen	823
	66.5.2 Feldprotokolle	824
	66.5.3 Anonymisierung	825
	66.6 Auswertung von Beobachtungsdaten	826
	Literatur	827
	67 Unbewegte Bilder: Fotografien und Kunstgegenstände	828
	67.1 Einleitung	828
	67.2 Die Stellung der Bildinterpretation in der sozialwissenschaftlichen Empirie	829
	67.3 Die Konstitution der Wirklichkeit durch Bilder	830
	67.4 Übereinstimmungen zwischen den wichtigsten Traditionen der Bildinterpretation	830
	67.5 Das Bild als selbstreferentielles System	832
	Literatur	833
	68 Videographie	835
	68.1 Was ist Videoanalyse?	835
	68.2 Verbreitung und Varianten der Videoanalyse	836
	68.2.1 Hermeneutische Verfahren	837
	68.2.2 Videoanalysen nach der Dokumentarischen Methode	838
	68.2.3 Videointeraktionsanalyse	839
	68.3 Methodisches Vorgehen bei der Videographie	839
	68.3.1 Zusammenstellung des Datenkorpus	840
	68.3.2 Auswahl der zu analysierende Sequenzausschnitte	840
	68.3.3 Feinanalyse	841
	68.4 Videotranskription	842
	68.5 Grenzen und Herausforderungen	844
	Literatur	845
	69 Filme	847
	69.1 Was ist sozialwissenschaftliche Filmanalyse?	847
	69.2 Filmauswahl: Grundgesamtheit und Stichprobe	848
	69.2.1 Kriteriengeleitetes Vorgehen	849
	69.2.2 Offenes Vorgehen	850
	69.3 Vorbereitung und Organisation der Daten	850
	69.4 Filminterpretation	851
	69.4.1 Grobanalyse	852
	69.4.2 Feinanalyse	853
	69.4.3 Kalibrierung	855
	69.5 Präsentation der Ergebnisse	856
	Literatur	857
	70 Gebrauchsgegenstände und technische Artefakte	858
	70.1 Gegenstände als Datenquelle	858
	70.2 Die Sozialität von Gebrauchsgegenständen	859
	70.3 Gegenstände als Dokumente?	859
	70.4 Gegenstände als sozio-materielle Skripte	860
	70.5 Datenerhebung: Gegenstände im Gebrauch	860
	70.6 Analytischer Fokus: Das konstitutive Mitwirken der Dinge	862
	70.6.1 Verteilung von Entitäten auf Handlungszusammenhänge	862
	70.6.2 Zusammensetzung von Menschen und Dingen	862
	70.6.3 Störungen	863
	70.6.4 Artikulation	863
	Literatur	864
	71 Verwaltungsdaten und Daten der amtlichen Statistik	865
	71.1 Einleitung	865
	71.2 Amtliche Mikrodaten in Deutschland: Das Beispiel Mikrozensus	866
	71.2.1 Erhebungsmethode	866
	71.2.2 Inhalte	867
	71.2.3 Vorteile gegenüber Umfragedaten	867
	71.2.4 Probleme und Nachteile gegenüber Umfragedaten	868
	71.3 Amtliche Mikrodaten in Europa	869
	71.4 Datenzugang	870
	71.5 Bezugsquellen der Daten	871
	Literatur	872
	72 Aggregatdaten	873
	72.1 Was sind Aggregatdaten?	873
	72.2 Die Erhebung von Aggregatdaten	873
	72.3 Verwendungsmöglichkeiten	874
	72.4 Datenquellen	876
	72.5 Methodologische Probleme	876
	72.6 Auswertung von Aggregatdaten	879
	72.7 Vorteile von Aggregatdatenanalysen	881
	Literatur	882
	73 Paneldaten für die Sozialforschung	883
	73.1 Was sind Paneldaten?	883
	73.2 Sozialwissenschaftlich bedeutsame laufende Panelstudien	884
	73.2.1 Sozio-oekonomisches Panel (SOEP)	884
	73.2.2 Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE)	886
	73.2.3 Beziehungsund Familienpanel (pairfam)	887
	73.2.4 Nationales Bildungspanel (NEPS)	887
	73.3 Datenstruktur	887
	73.4 Besondere Probleme bei der Datenerhebung: Operationalisierung über die Zeit	889
	73.4.1 Prospektive und retrospektive längsschnittliche Untersuchungsanlagen	889
	73.4.2 Konstanz und Wandel der Inhalte	889
	73.4.3 Konstanz und Wandel der Erhebungsmethoden	890
	73.4.4 Paneleffekt (Panel-Conditioning)	891
	73.5 Besondere Stichprobenprobleme: Panelmortalität	891
	73.5.1 Mobilität von Untersuchungseinheiten	891
	73.5.2 Panelpflege	892
	73.5.3 Panelmortalität	892
	73.5.4 Spezielle Paneldesigns zum Umgang mit Panelmortalität	893
	73.6 Auswertung	894
	Literatur	896
	74 Netzwerkdaten	898
	74.1 Was sind Netzwerkdaten und was ist Netzwerkanalyse?	898
	74.2 Datenstruktur	901
	74.3 Stichprobenstrategien	904
	74.3.1 Vollerhebung	904
	74.3.2 Zufallsstichprobe	904
	74.3.3 Schneeballverfahren	907
	74.4 Datenerhebung	909
	74.4.1 Standardisierte Befragung	909
	74.4.2 Alternative Datenquellen	909
	74.5 Auswertung	910
	74.5.1 Mikroperspektive: Ego-Netzwerke	911
	74.5.2 Analyse des Gesamtnetzwerkes	911
	74.5.3 Mesoebene: Analyse von Teilgruppen im Netzwerk	913
	Literatur	915
	75 Organisationsdaten	916
	75.1 Organisationen als Gegenstand sozialund wirtschaftswissenschaftlicher Forschung	916
	75.1.1 Organisationen als Akteure und soziale Kontexte	917
	75.1.2 Organisationen als zu erklärendes und als erklärendes Phänomen	918
	75.2 Sekundäranalytische Nutzung von Organisationsdaten: Bestand und Zugang	919
	75.2.1 Organisationsdaten der amtlichen Statistik	919
	75.2.2 Durch die Wissenschaft generierte Organisationsdaten	921
	75.2.3 Organisationsdaten kommerzieller Anbieter	922
	75.2.4 Dateninfrastruktur	923
	75.3 Primärerhebung von Organisationsdaten	924
	75.3.1 Stichprobenziehung	924
	75.3.2 Datenerhebung	926
	75.4 Ausblick	928
	Literatur	929
	76 Räumliche Daten	930
	76.1 Was sind qualitative raumbezogene Daten?	930
	76.2 Raumbezug: Container-Raum zum relationalen Raum	931
	76.3 Qualitative Methoden zur Raumanalyse	932
	76.3.1 Beobachtungen	933
	76.3.2 Mental Maps	933
	76.3.3 Räumliche Narrationen	934
	Literatur	936
	77 Geodaten	937
	77.1 Was sind Geodaten?	937
	77.1.1 Georeferenzierung von Daten	937
	77.1.2 Vektordaten und Rasterdaten	938
	77.1.3 Geobasisdaten und Geofachdaten	939
	77.2 Analysemethoden	940
	77.3 Software	941
	Literatur	943
	78 Neurowissenschaftliche Daten	944
	78.1 Was sind neurowissenschaftliche Methoden?	944
	78.1.1 Morphologisch-histologische Erfassung der Ansammlung von Nervenzellkörpern	944
	78.1.2 Elektrophysiologische Methoden	945
	78.1.3 Bildgebende Verfahren	945
	78.2 Wann und warum sind neurowissenschaftliche Methoden für die Sozialwissenschaft geeignet?	946
	78.3 Anwendungsbeispiele	948
	78.3.1 Neurowissenschaftliche Methoden und Biographieforschung	948
	78.3.2 Neurowissenschaftliche Methoden und Beobachtung	948
	Literatur	949
	Teil 7 Datenauswertung in der quantitativen Sozialforschung	950
	79 Multivariate Datenanalyse	951
	79.1 Statistik und quantitative Sozialforschung	951
	79.1.1 Datenerhebung und Auswertung	951
	79.1.2 Deskriptive und induktive Statistik	952
	79.1.3 Univariate, bivariate und multivariate Statistik	952
	79.1.4 Messniveau der Variablen	954
	79.2 Typische Verfahrensschritte	955
	79.2.1 Mathematische Modellierung der Forschungsfrage	955
	79.2.2 Wahl eines geeigneten statistischen Verfahrens	956
	79.2.3 Überprüfung der Anwendungsvoraussetzungen	956
	79.2.4 Datenaufbereitung	957
	79.2.5 Deskriptive Statistik	958
	79.2.6 Induktive Statistik	958
	79.2.7 Interpretation der Daten	959
	79.3 Varianten multivariater Verfahren	959
	79.3.1 Funktion und Struktur: Verfahren für manifeste und latente Variablen	960
	79.3.2 Verfahren für kontinuierliche und kategoriale Variablen	961
	79.3.3 Kausalbeziehungen	961
	79.4 Verfahren mit ausschließlich manifesten Variablen	961
	79.4.1 Regressionsansätze	961
	79.4.2 Klassifikationsansätze	963
	79.5 Verfahren mit latenten Variablen	964
	79.5.1 Clusteranalyse	964
	79.5.2 Skalierung	965
	79.6 Analysen von Zeit, Raum und sozialen Beziehungen	966
	79.6.1 Verfahren zur Analyse sozialer Prozesse	967
	79.6.2 Verfahren zur Analyse räumlicher Prozesse	967
	79.6.3 Verfahren zur Analyse von Mikro-Makro-Problemen	967
	79.6.4 Verfahren zur Analyse von sozialen Beziehungen	967
	79.7 Deduktive und induktive Logik: Strukturprüfende und strukturentdeckende Verfahren	968
	Literatur	970
	80 Kausalität	971
	80.1 Was ist Kausalität?	972
	80.1.1 Nicht-Singularität und raumzeitliche Ungebundenheit von Kausalgesetzen	973
	80.1.2 Kausalität als Beziehung zwischen Variablen	973
	80.1.3 Art der Kausalbeziehung: deterministisch oder statistisch?	974
	80.1.4 Definition von Kausalität	975
	80.2 Prüfung von kausalen Beziehungen und Schätzung kausaler Effekte	976
	80.2.1 Kausale Effekte als Vergleich potentieller Ergebnisse	977
	80.2.2 Kausale Effekte in Kausaldiagrammen	978
	80.3 Diskussion	980
	Literatur	982
	81 Indikatoren	983
	81.1 Ein Beispiel: Indikatoren zur Messung von Armut	983
	81.2 Begriffe	985
	81.3 Einordnung in den Forschungsablauf	986
	81.4 Herausforderungen bei der Entwicklung (gültiger) Indikatoren	987
	Literatur	990
	82 Messung von sozialer Ungleichheit	991
	82.1 Soziale Ungleichheit und Ungleichheitsmerkmale	991
	82.2 Beispiel: Bildung, Einkommen und Beruf	992
	82.3 Ein- und mehrdimensionale Ansätze sozialer Ungleichheit	992
	82.4 Strukturmaße sozialer Ungleichheit	993
	82.5 Dynamische Maße sozialer Ungleichheit	993
	82.6 Maße sozialer Ungleichheit innerhalb einer Bevölkerung	994
	82.6.1 Ein einfaches Beispiel: Die Lorenzkurve einer Einkommensverteilung	994
	82.6.2 Allgemeine Charakterisierung von Maßen sozialer Ungleichheit	995
	82.6.3 Maße der Einkommensungleichheit	996
	82.6.4 Dekomposition von Maßen der Einkommensungleichheit	999
	82.7 Maße sozialer Ungleichheit zwischen (Teil-) Bevölkerungen	1000
	82.8 Weiterführende Literatur	1000
	Literatur	1002
	83 Skalierungsverfahren	1004
	83.1 Was ist Skalierung?	1004
	83.2 Warum werden Fragen skaliert?	1005
	83.3 Likert-Skalierung	1007
	83.4 Guttman-Skalierung	1009
	83.5 Thurstone-Skalierung	1011
	83.6 Fazit	1014
	Literatur	1015
	84 Zeitreihenanalyse	1016
	84.1 Einleitung	1016
	84.2 Deskription und statistisches Modell	1017
	84.3 Kausalanalyse mit Zeitreihen	1020
	84.4 Dynamische Modelle	1021
	84.5 Schlussbemerkung	1028
	Literatur	1029
	85 Längsschnittanalyse	1030
	85.1 Befragungsdatenbasierte und prozessproduzierte Längsschnittdaten	1030
	85.2 Auswertungsstrategien und Datenformate	1031
	85.3 Ereignisdaten und Verweildaueranalyse	1032
	85.3.1 Grundmodell	1032
	85.3.2 Zensierung	1033
	85.3.3 Überlebensfunktion, Sterbetafeln und Hazardrate	1033
	85.4 Sequenzdaten und Sequenzdatenanalyse	1036
	85.4.1 Datenstruktur	1036
	85.4.2 Sequenzmusteranalyse und Optimal Matching	1036
	85.4.3 Clusteranalyse der Distanzmatrix	1038
	Literatur	1040
	86 Verlaufsdatenanalyse	1041
	86.1 Ereignisse und Übergänge	1042
	86.2 Zeitskalen	1043
	86.3 Zensuren und unvollständige Informationen	1044
	86.4 Erhebungsdesign, Beobachtungsfenster und unvollständige Informationen	1045
	86.5 Datenstrukturen	1047
	86.6 Parallele Prozesse, zeitabhängige Kovariable und Episodensplitting	1048
	86.7 Die Ratenfunktion	1049
	86.8 Regressionsmodelle	1050
	86.9 Weiterführende Literatur	1051
	Literatur	1052
	87 Mehrebenenanalyse	1053
	87.1 Begriff und Einordnung	1053
	87.2 Anforderungen an die Daten	1056
	87.2.1 2.1 Hierarchische Datenstruktur	1056
	87.2.2 Nicht hierarchische Datenstrukturen	1058
	87.2.3 Skalenniveau	1058
	87.2.4 Mindeststichprobengröße	1059
	87.3 Beschreibung der Modelle	1060
	87.3.1 Nullmodell	1060
	87.3.2 Fixed-Effect-Model	1061
	87.3.3 Random Coefficient Models	1062
	87.3.4 Cross-Level-Interaction	1063
	87.3.5 Zentrierung von Variablenwerten	1064
	87.3.6 Modellannahmen	1065
	87.3.7 Modellgüte	1065
	87.4 Software	1066
	Literatur	1067
	88 Meta-Analyse	1068
	88.1 Meta-Analyse: Begriff und Ziele	1068
	88.2 Typische Forschungsprobleme für Meta-Analysen in den Sozialwissenschaften	1070
	88.2.1 Deskription und Exploration sozialer Sachverhalte	1070
	88.2.2 Test von Hypothesen	1070
	88.2.3 Evaluation von Maßnahmen	1071
	88.3 Durchführung von Meta-Analysen	1071
	88.4 Verfahren der Befundintegration	1072
	88.5 Verfahren der Heterogenitätsaufklärung	1074
	88.6 Probleme und offene Fragen	1074
	Literatur	1076

Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

von: Nina Baur, Jörg Blasius

Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

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eBooks