Digitale Bildverarbeitung - Eine algorithmische Einführung mit Java
von: Wilhelm Burger, Mark James Burge
Springer-Verlag, 2006
ISBN: 9783540309413
Sprache: Deutsch
523 Seiten, Download: 11138 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
geeignet für:
Typ: B (paralleler Zugriff)
| Vorwort | 5 | ||
| Inhaltsverzeichnis | 11 | ||
| Crunching Pixels | 21 | ||
| 1.1 Programmieren mit Bildern | 22 | ||
| 1.2 Bildanalyse und ”intelligente" Verfahren | 23 | ||
| Digitale Bilder | 25 | ||
| 2.1 Arten von digitalen Bildern | 25 | ||
| 2.2 Bildaufnahme | 25 | ||
| 2.3 Dateiformate für Bilder | 34 | ||
| 2.4 Aufgaben | 44 | ||
| ImageJ | 46 | ||
| 3.1 Software für digitale Bilder | 47 | ||
| 3.2 Eigenschaften von ImageJ | 47 | ||
| 3.3 Weitere Informationen zu ImageJ und Java | 54 | ||
| 3.4 Aufgaben | 55 | ||
| Histogramme | 57 | ||
| 4.1 Was ist ein Histogramm? | 57 | ||
| 4.2 Was ist aus Histogrammen abzulesen? | 59 | ||
| 4.3 Berechnung von Histogrammen | 64 | ||
| 4.4 Histogramme für Bilder mit mehr als 8 Bit | 66 | ||
| 4.5 Histogramme von Farbbildern | 67 | ||
| 4.6 Das kumulative Histogramm | 70 | ||
| 4.7 Aufgaben | 70 | ||
| Punktoperationen | 72 | ||
| 5.1 Änderung der Bildintensität | 73 | ||
| 5.2 Punktoperationen und Histogramme | 75 | ||
| 5.3 Automatische Kontrastanpassung | 76 | ||
| 5.4 Linearer Histogrammausgleich | 78 | ||
| 5.5 Histogrammanpassung | 82 | ||
| 5.6 Gammakorrektur | 91 | ||
| 5.7 Punktoperationen in ImageJ | 98 | ||
| 5.8 Aufgaben | 102 | ||
| Filter | 106 | ||
| 6.1 Was ist ein Filter? | 106 | ||
| 6.2 Lineare Filter | 108 | ||
| 6.3 Formale Eigenschaften linearer Filter | 118 | ||
| 6.4 Nichtlineare Filter | 123 | ||
| 6.5 Implementierung von Filtern | 129 | ||
| 6.6 Filteroperationen in ImageJ | 130 | ||
| 6.7 Aufgaben | 132 | ||
| Kanten und Konturen | 134 | ||
| 7.1 Wie entsteht eine Kante? | 134 | ||
| 7.2 Gradienten-basierte Kantendetektion | 135 | ||
| 7.3 Filter zur Kantendetektion | 137 | ||
| 7.4 Weitere Kantenoperatoren | 142 | ||
| 7.5 Von Kanten zu Konturen | 145 | ||
| 7.6 Kantenschärfung | 146 | ||
| 7.7 Aufgaben | 153 | ||
| Auffinden von Eckpunkten | 155 | ||
| 8.1 "Points of interest" | 155 | ||
| 8.2 Harris-Detektor | 156 | ||
| 8.3 Implementierung | 158 | ||
| 8.4 Aufgaben | 169 | ||
| Detektion einfacher Kurven | 170 | ||
| 9.1 Auffällige Strukturen | 170 | ||
| 9.2 Hough-Transformation | 171 | ||
| 9.3 Implementierung der Hough-Transformation | 175 | ||
| 9.4 Hough-Transformation für Kreise und Ellipsen | 182 | ||
| 9.5 Aufgaben | 184 | ||
| Morphologische Filter | 186 | ||
| 10.1 Schrumpfen und wachsen lassen | 187 | ||
| 10.2 Morphologische Grundoperationen | 189 | ||
| 10.3 Zusammengesetzte Operationen | 194 | ||
| 10.4 Morphologische Filter für Grauwert- und Farbbilder | 197 | ||
| 10.5 Implementierung morphologischer Filter | 201 | ||
| 10.6 Aufgaben | 207 | ||
| Regionen in Binärbildern | 209 | ||
| 11.1 Auffinden von Bildregionen | 210 | ||
| 11.2 Konturen von Regionen | 220 | ||
| 11.3 Repräsentation von Bildregionen | 228 | ||
| 11.4 Eigenschaften binärer Bildregionen | 232 | ||
| 11.5 Aufgaben | 243 | ||
| Farbbilder | 246 | ||
| 12.1 RGB-Farbbilder | 246 | ||
| 12.2 Farbräume und Farbkonversion | 261 | ||
| 12.4 Statistiken von Farbbildern | 301 | ||
| 12.5 Farbquantisierung | 302 | ||
| 12.6 Aufgaben | 310 | ||
| Einführung in Spektraltechniken | 312 | ||
| 13.1 Die Fouriertransformation | 313 | ||
| 13.2 Übergang zu diskreten Signalen | 324 | ||
| 13.3 Die diskrete Fouriertransformation (DFT) | 330 | ||
| 13.4 Implementierung der DFT | 339 | ||
| 13.5 Aufgaben | 342 | ||
| Diskrete Fouriertransformation in 2D | 343 | ||
| 14.1 Definition der 2D-DFT | 343 | ||
| 14.2 Darstellung der Fouriertransformierten in 2D | 345 | ||
| 14.3 Frequenzen und Orientierung in 2D | 349 | ||
| 14.4 Beispiele für Fouriertransformierte in 2D | 359 | ||
| 14.5 Anwendungen der DFT | 363 | ||
| 14.6 Aufgaben | 366 | ||
| Die diskrete Kosinustransformation (DCT) | 367 | ||
| 15.1 Eindimensionale DCT | 367 | ||
| 15.2 Zweidimensionale DCT | 370 | ||
| 15.3 Andere Spektraltransformationen | 371 | ||
| 15.4 Aufgaben | 373 | ||
| Geometrische Bildoperationen | 374 | ||
| 16.1 2D-Koordinatentransformation | 375 | ||
| 16.2 Resampling | 388 | ||
| 16.3 Interpolation | 390 | ||
| 16.4 Java-Implementierung | 406 | ||
| 16.5 Aufgaben | 421 | ||
| Bildvergleich | 422 | ||
| 17.1 Template Matching in Intensitätsbildern | 423 | ||
| 17.2 Vergleich von Binärbildern | 431 | ||
| 17.3 Aufgaben | 441 | ||
| Mathematische Notation | 442 | ||
| A.1 Häufig verwendete Symbole | 442 | ||
| A.2 Komplexe Zahlen | 444 | ||
| A.3 Algorithmische Komplexität und O-Notation | 445 | ||
| Java-Notizen | 446 | ||
| B.1 Arithmetik | 446 | ||
| B.2 Arrays in Java | 451 | ||
| ImageJ-Kurzreferenz | 455 | ||
| C.1 Installation und Setup | 455 | ||
| C.2 ImageJ-API | 457 | ||
| C.3 Bilder und Bildfolgen erzeugen | 460 | ||
| C.4 Bildprozessoren erzeugen | 462 | ||
| C.5 Bildparameter | 464 | ||
| C.6 Zugriff auf Pixel | 464 | ||
| C.7 Konvertieren von Bildern | 467 | ||
| C.8 Histogramme und Bildstatistiken | 468 | ||
| C.9 Punktoperationen | 469 | ||
| C.10 Filter | 471 | ||
| C.11 Geometrische Operationen | 471 | ||
| C.12 Grafische Operationen in Bildern | 472 | ||
| C.13 Bilder darstellen | 473 | ||
| C.14 Operationen auf Bildfolgen (Stacks) | 474 | ||
| C.15 Region of Interest (ROI) | 479 | ||
| C.16 Image Properties | 481 | ||
| C.17 Interaktion | 481 | ||
| C.18 Plugins | 484 | ||
| C.19 Window-Management | 486 | ||
| C.20 Weitere Funktionen | 487 | ||
| Source Code | 489 | ||
| D.1 Harris Corner Detector | 490 | ||
| D.2 Kombinierte Regionenmarkierung-Konturverfolgung | 497 | ||
| Literaturverzeichnis | 507 | ||
| Sachverzeichnis | 512 |
