Lineare Algebra - Eine Einführung für Ingenieure

Lineare Algebra - Eine Einführung für Ingenieure

 

 

 

von: Günter Gramlich

Carl Hanser Fachbuchverlag, 2003

ISBN: 9783446401426

Sprache: Deutsch

193 Seiten, Download: 1456 KB

 
Format:  PDF, auch als Online-Lesen

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Lineare Algebra - Eine Einführung für Ingenieure



  Vorwort 6  
  Inhaltsverzeichnis 8  
  1 Lineare Gleichungssysteme und Matrizen 10  
     1.1 Lineare Gleichungssysteme 10  
     1.2 Matrizen 13  
     1.3 Elementare Umformungen und Zeilenstufenformen 14  
     1.4 Das Gauß- und Gauß-Jordan-Verfahren 17  
     1.5 Mehr über Matrizen 23  
     1.6 Operationen mit Matrizen 25  
     1.7 Die Matrixform eines linearen Gleichungssystems 38  
     1.8 Lösen quadratischer Systeme durch Matrixinvertierung 38  
     1.9 Weitere Bemerkungen und Hinweise 45  
  2 Vektoren in der Ebene und im Raum 48  
     2.1 Geometrische Vektoren 48  
     2.2 Vektoren in Koordinatensystemen 52  
     2.3 Rechenregeln für Vektoren in Koordinatendarstellung 57  
     2.4 Die Länge von Vektoren 57  
     2.5 Das Skalarprodukt 60  
  3 Analytische Geometrie von Geraden und Ebenen 74  
     3.1 Darstellungen von Geraden 74  
     3.2 Darstellungen von Ebenen 76  
     3.3 Weitere Bemerkungen und Hinweise 83  
  4 Reelle Vektorräume und Unterräume 85  
     4.1 Die Vektorraum-De.nition 85  
     4.2 Der Vektorraum Rn 87  
     4.3 Weitere Beispiele von reellen Vektorr¨aumen 89  
     4.4 Untervektorräume 90  
     4.5 Der Nullraum einer Matrix 92  
     4.6 Linearkombinationen 94  
     4.7 Die vier Fundamentalräume einer Matrix 98  
     4.8 Der Spaltenraum und lineare Systeme 99  
     4.9 Lineare Unabhängigkeit 101  
     4.10 Basis und Dimension 102  
     4.11 Die Struktur der Lösungsmenge von Ax = b 106  
     4.12 Basen des Zeilen-, Spalten- und Nullraumes einer Matrix 109  
     4.13 Die Dimensionen der vier Fundamentalräume 112  
     4.14 Der Euklidische Vektorraum Rn 115  
     4.15 Die Orthogonalität der vier Fundamentalräume 117  
     4.16 Orthogonale Projektionen 118  
     4.17 Lineare Ausgleichsrechnung 124  
     4.18 Orthogonal- und Orthonormalbasen 128  
     4.19 Weitere Bemerkungen und Hinweise 134  
  5 Determinanten 140  
     5.1 Die Determinante einer (2, 2)-Matrix 140  
     5.2 Verallgemeinerung auf (n, n)-Matrizen 142  
     5.3 Determinanten und lineare Systeme 145  
     5.4 Weitere Bemerkungen und Hinweise 150  
  6 Eigenwerte und Eigenvektoren 152  
     6.1 Wie berechnet man Eigenwerte und Eigenvektoren? 153  
     6.2 Diagonalisierung einer Matrix 158  
     6.3 Orthogonale Matrizen 163  
     6.4 Diagonalisierung mit orthogonalen Matrizen 167  
     6.5 Weitere Bemerkungen und Hinweise 171  
  7 Lineare Abbildungen und Matrizen 172  
     7.1 Lineare Abbildungen von Rn nach Rm 172  
     7.2 Beispiele linearer Abbildungen 176  
     7.3 Weitere Bemerkungen und Hinweise 179  
  Lösungen 180  
  Literaturverzeichnis 187  
  Sachwortverzeichnis 188  

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