Continuous Delivery - Der pragmatische Einstieg

Continuous Delivery - Der pragmatische Einstieg

 

 

 

von: Eberhard Wolff

dpunkt, 2016

ISBN: 9783864919305

Sprache: Deutsch

282 Seiten, Download: 3445 KB

 
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Continuous Delivery - Der pragmatische Einstieg



  Inhaltsverzeichnis 5  
  1 Einleitung 11  
     1.1 Überblick über Continuous Delivery und das Buch 11  
     1.2 Warum überhaupt Continuous Delivery? 12  
     1.3 Für wen ist das Buch? 15  
     1.4 Neu in der 2. Auflage 15  
     1.5 Übersicht über die Kapitel 17  
     1.6 Pfade durch das Buch 18  
     1.7 Danksagung 20  
  2 Continuous Delivery: Was und wie? 23  
     2.1 Was ist Continuous Delivery? 23  
     2.2 Warum Software-Releases so kompliziert sind 23  
     2.3 Werte von Continuous Delivery 24  
     2.4 Vorteile von Continuous Delivery 27  
        2.4.1 Continuous Delivery für Time-to-Market 27  
        2.4.2 Continuous Delivery zur Risikominimierung 30  
        2.4.3 Schnelleres Feedback und Lean 33  
     2.5 Aufbau und Struktur einer Continuous-Delivery- Pipeline 34  
     2.6 Links & Literatur 38  
  3 Infrastruktur bereitstellen 39  
     3.1 Einleitung 39  
     3.2 Installationsskripte 41  
     3.3 Chef 44  
        3.3.1 Technische Grundlagen 47  
        3.3.2 Chef Solo 54  
        3.3.3 Chef Solo: Fazit 56  
        3.3.4 Knife und Chef Server 56  
        3.3.5 Chef Server: Fazit 61  
     3.4 Vagrant 61  
        3.4.1 Ein Beispiel mit Chef und Vagrant 63  
        3.4.2 Vagrant: Fazit 65  
     3.5 Docker 65  
        3.5.1 Dockers Lösung 66  
        3.5.2 Docker-Container erstellen 69  
        3.5.3 Beispielanwendung mit Docker betreiben 71  
        3.5.4 Docker und Vagrant 73  
        3.5.5 Docker Machine 76  
        3.5.6 Komplexe Konfigurationen mit Docker 78  
        3.5.7 Docker Compose 80  
     3.6 Immutable Server 83  
     3.7 Infrastructure as Code 84  
     3.8 Platform as a Service (PaaS) 87  
     3.9 Umgang mit Daten und Datenbanken 89  
     3.10 Fazit 92  
     3.11 Links & Literatur 93  
  4 Build-Automatisierung und Continuous Integration 97  
     4.1 Überblick 97  
     4.2 Build-Automatisierung und Build-Tools 98  
        4.2.1 Ant 100  
        4.2.2 Maven 100  
        4.2.3 Gradle 105  
        4.2.4 Weitere Build-Tools 108  
        4.2.5 Das geeignete Tool auswählen 109  
        4.2.6 Links und Literatur 110  
        4.2.7 Experimente und selber ausprobieren 110  
     4.3 Unit-Tests 111  
        4.3.1 »Gute« Unit-Tests schreiben 113  
        4.3.2 TDD – Test-driven Development 115  
        4.3.3 Clean Code und Software Craftsmanship 116  
        4.3.4 Links und Literatur 116  
        4.3.5 Experimente und selber ausprobieren 117  
     4.4 Continuous Integration 117  
        4.4.1 Jenkins 118  
        4.4.2 Continuous-Integration-Infrastruktur 124  
        4.4.3 Fazit 125  
        4.4.4 Links und Literatur 126  
        4.4.5 Experimente und selber ausprobieren 126  
     4.5 Codequalität messen 128  
        4.5.1 SonarQube 130  
        4.5.2 Links und Literatur 132  
        4.5.3 Experimente und selber ausprobieren 132  
     4.6 Artefakte managen 133  
        4.6.1 Integration in den Build 135  
        4.6.2 Weiterreichende Funktionen von Repositories 137  
        4.6.3 Links und Literatur 137  
        4.6.4 Experimente und selber ausprobieren 137  
     4.7 Fazit 138  
  5 Akzeptanztests 141  
     5.1 Einführung 141  
     5.2 Die Test-Pyramide 141  
     5.3 Was sind Akzeptanztests? 145  
     5.4 GUI-basierte Akzeptanztests 149  
     5.5 Alternative Werkzeuge für GUI-Tests 155  
     5.6 Textuelle Akzeptanztests 157  
     5.7 Alternative Frameworks 160  
     5.8 Strategien für Akzeptanztests 162  
     5.9 Fazit 164  
     5.10 Links & Literatur 165  
  6 Kapazitätstests 167  
     6.1 Einführung 167  
     6.2 Kapazitätstests – wie? 168  
     6.3 Kapazitätstests implementieren 173  
     6.4 Kapazitätstests mit Gatling 174  
     6.5 Alternativen zu Gatling 179  
     6.6 Fazit 181  
     6.7 Links & Literatur 182  
  7 Exploratives Testen 183  
     7.1 Einleitung 183  
     7.2 Warum explorative Tests? 183  
     7.3 Wie vorgehen? 185  
     7.4 Fazit 189  
     7.5 Links & Literatur 190  
  8 Deploy – der Rollout in Produktion 191  
     8.1 Einleitung 191  
     8.2 Rollout und Rollback 192  
     8.3 Roll Forward 193  
     8.4 Blue/Green Deployment 195  
     8.5 Canary Releasing 196  
     8.6 Continuous Deployment 198  
     8.7 Virtualisierung 200  
     8.8 Jenseits der Webanwendungen 202  
     8.9 Fazit 203  
     8.10 Links und Literatur 204  
  9 Operate – Produktionsbetrieb der Anwendungen 205  
     9.1 Einleitung 205  
     9.2 Herausforderungen im Betrieb 206  
     9.3 Log-Dateien 208  
        9.3.1 Werkzeuge zum Verarbeiten von Log-Dateien 210  
        9.3.2 Logging in der Beispielanwendung 212  
     9.4 Logs der Beispielanwendung analysieren 213  
        9.4.1 Experimente und selber ausprobieren 218  
     9.5 Andere Technologien für Logs 221  
     9.6 Fortgeschrittene Log-Techniken 222  
     9.7 Monitoring 223  
     9.8 Metriken mit Graphite 224  
     9.9 Metriken in der Beispielanwendung 226  
        9.9.1 Experimente und selber ausprobieren 227  
     9.10 Andere Monitoring-Lösungen 229  
     9.11 Weitere Herausforderungen beim Betrieb der Anwendung 230  
     9.12 Fazit 231  
     9.13 Links & Literatur 232  
  10 Continuous Delivery im Unternehmen einführen 235  
     10.1 Einleitung 235  
     10.2 Continuous Delivery von Anfang an 235  
     10.3 Value Stream Mapping 236  
     10.4 Weitere Optimierungsmaßnahmen 239  
     10.5 Zusammenfassung 243  
     10.6 Links & Literatur 243  
  11 Continuous Delivery und DevOps 245  
     11.1 Einführung 245  
     11.2 Was ist DevOps? 245  
     11.3 Continuous Delivery und DevOps 249  
     11.4 Continuous Delivery ohne DevOps? 253  
     11.5 Fazit 255  
     11.6 Links & Literatur 256  
  12 Continuous Delivery, DevOps und Softwarearchitektur 257  
     12.1 Einleitung 257  
     12.2 Softwarearchitektur 257  
     12.3 Komponentenaufteilung für Continuous Delivery optimieren 260  
     12.4 Schnittstellen 262  
     12.5 Datenbanken 265  
     12.6 Microservices 268  
     12.7 Umgang mit neuen Features 271  
     12.8 Fazit 274  
     12.9 Links & Literatur 275  
  13 Fazit: Was bringt’s? 277  
     13.1 Links & Literatur 278  
  Index 279  
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