R für Einsteiger - Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Material
von: Maike Luhmann
Beltz, 2015
ISBN: 9783621282758
Sprache: Deutsch
337 Seiten, Download: 2682 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
geeignet für:
Typ: A (einfacher Zugriff)
Mehr zum Inhalt
R für Einsteiger - Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Material
| Inhaltsübersicht | 6 | ||
| Inhalt | 7 | ||
| Vorwort zur vierten Auflage | 12 | ||
| 1. Einleitung | 14 | ||
| 1.1 Warum R? | 14 | ||
| 1.2 Für wen ist dieses Buch? | 15 | ||
| 1.3 Wie benutzt man dieses Buch? | 15 | ||
| 1.4 Weiterentwicklungen und Aktualität des Buchs | 16 | ||
| 1.5 Verwendete Schriftarten | 16 | ||
| 2. Installation | 17 | ||
| 2.1 Download | 17 | ||
| 2.2 Installation | 17 | ||
| 2.3 Zusätzliche Pakete | 19 | ||
| 2.4 Funktionen im Überblick | 24 | ||
| 3. Ein erster Überblick | 25 | ||
| 3.1 Aufbau der Basisversion | 25 | ||
| 3.2 Zusätzliche Benutzeroberflächen | 27 | ||
| 3.3 Hilfe zu R | 31 | ||
| 4. Einführung in die Programmiersprache | 34 | ||
| 4.1 Eingabe und Ausführen von Befehlen | 34 | ||
| 4.2 R als Taschenrechner | 36 | ||
| 4.3 Logische Abfragen | 36 | ||
| 4.4 Funktionen | 37 | ||
| 4.5 Kommentare | 39 | ||
| 4.6 Übungen | 40 | ||
| 5. Objekte | 41 | ||
| 5.1 Neue Objekte anlegen | 41 | ||
| 5.2 Objekttypen | 43 | ||
| 5.3 Der Workspace | 47 | ||
| 5.4 Dateien speichern und öffnen | 49 | ||
| 5.5 Funktionen im Überblick | 55 | ||
| 5.6 Übungen | 56 | ||
| 6. Dateneingabe und -management | 58 | ||
| 6.1 Der R Dateneditor | 58 | ||
| 6.2 Daten importieren | 62 | ||
| 6.3 Daten zusammenfügen | 68 | ||
| 6.4 Funktionen im Überblick | 71 | ||
| 6.5 Übungen | 72 | ||
| Variablen bearbeiten | 73 | ||
| 7.1 Variablen auswählen | 73 | ||
| 7.2 Objekteigenschaften verändern | 79 | ||
| 7.3 Neue Variablen erstellen | 82 | ||
| 7.4 Nützliche Pakete für die Datenaufbereitung | 89 | ||
| 7.5 Funktionen im Überblick | 90 | ||
| 7.6 Übungen | 91 | ||
| 8. Fälle sortieren und auswählen | 92 | ||
| 8.1 Fälle sortieren | 92 | ||
| 8.2 Untergruppen auswählen | 94 | ||
| 8.3 Personen mit fehlenden Werten entfernen | 96 | ||
| 8.4 Funktionen im Überblick | 97 | ||
| 8.5 Übungen | 98 | ||
| 9. Univariate deskriptive Statistiken | 99 | ||
| 9.1 Häufigkeitstabellen | 99 | ||
| 9.2 Beschreibung von Nominaldaten | 104 | ||
| 9.3 Beschreibung von Ordinaldaten | 106 | ||
| 9.4 Beschreibung von Intervalldaten | 111 | ||
| 9.5 Die summary-Funktion | 114 | ||
| 9.6 Gruppenvergleiche | 114 | ||
| 9.7 Funktionen im Überblick | 117 | ||
| 9.8 Übungen | 119 | ||
| 10. Bivariate deskriptive Statistiken | 120 | ||
| 10.1 Kontingenztabellen | 120 | ||
| 10.2 Zusammenhangsmaße für metrische Variablen | 124 | ||
| 10.3 Zusammenhangsmaße für nicht-metrische Variablen | 129 | ||
| 10.4 Funktionen im Überblick | 130 | ||
| 10.5 Übungen | 131 | ||
| 11. Graphiken | 132 | ||
| 11.1 Diagramme für kategoriale Variablen | 132 | ||
| 11.2 Diagramme für metrische Variablen | 137 | ||
| 11.3 Streudiagramm | 152 | ||
| 11.4 Die plot-Funktion | 154 | ||
| 11.5 Graphiken bearbeiten | 155 | ||
| 11.6 Graphiken für Fortgeschrittene | 162 | ||
| 11.7 Graphik-Funktionen im Überblick | 162 | ||
| 11.8 Zusätzliche Argumente für Graphik-Funktionen | 164 | ||
| 11.9 Übungen | 164 | ||
| 12. Grundlagen der Inferenzstatistik in R | 166 | ||
| 12.1 Verteilungen | 166 | ||
| 12.2 Stichprobenumfangsplanung | 170 | ||
| 12.3 Weitere Poweranalysen | 175 | ||
| 12.4 Funktionen im Überblick | 175 | ||
| 12.5 Übungen | 176 | ||
| 13. Mittelwertsvergleiche mit t-Tests | 177 | ||
| 13.1 t-Test für eine Stichprobe | 177 | ||
| 13.2 t-Test für unabhängige Stichproben | 182 | ||
| 13.3 t-Test für abhängige Stichproben | 188 | ||
| 13.4 Funktionen im Überblick | 191 | ||
| 13.5 Übungen | 192 | ||
| 14. Varianzanalyse ohne Messwiederholung | 193 | ||
| 14.1 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung | 193 | ||
| 14.2 Mehrfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung | 197 | ||
| 14.3 Multiple Paarvergleiche mit Post-hoc-Verfahren | 202 | ||
| 14.4 Kontraste | 204 | ||
| 14.5 Effektgrößen | 206 | ||
| 14.6 Funktionen im Überblick | 208 | ||
| 14.7 Übungen | 209 | ||
| 15. Varianzanalyse mit Messwiederholung | 210 | ||
| 15.1 Vorbereitung der Daten | 210 | ||
| 15.2 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung | 212 | ||
| 15.3 Mehrfaktorielle gemischte Varianzanalyse | 217 | ||
| 15.4 Effektgrößen | 220 | ||
| 15.5 Funktionen im Überblick | 221 | ||
| 15.6 Übungen | 221 | ||
| 16. Grundlagen der Regressionsanalyse | 222 | ||
| 16.1 Bivariate lineare Regression | 222 | ||
| 16.2 Multiple Regression und multiple Korrelation | 227 | ||
| 16.3 Effektgrößen | 233 | ||
| 16.4 Modellannahmen prüfen | 234 | ||
| 16.5 Partialund Semipartialkorrelation | 238 | ||
| 16.6 Funktionen im Überblick | 241 | ||
| 16.7 Übungen | 242 | ||
| 17. Spezielle Regressionsmodelle | 243 | ||
| 17.1 Kategoriale Prädiktoren | 243 | ||
| 17.2 Moderierte Regression | 245 | ||
| 17.3 Nicht-lineare Regression | 250 | ||
| 17.4 Kovarianzanalyse | 252 | ||
| 17.5 Logistische Regression | 254 | ||
| 17.6 Funktionen im Überblick | 260 | ||
| 17.7 Übungen | 260 | ||
| 18. Nonparametrische Verfahren | 262 | ||
| 18.1 Der chi2-Test | 262 | ||
| 18.2 Der Wilcoxon-Test | 265 | ||
| 18.3 Der Kruskal-Wallis-Test | 268 | ||
| 18.4 Funktionen im Überblick | 270 | ||
| 18.5 Übungen | 270 | ||
| 19. Verfahren für die Testkonstruktion | 271 | ||
| 19.1 Itemanalyse und interne Konsistenz | 271 | ||
| 19.2 Exploratorische Faktorenanalyse | 274 | ||
| 19.3 Hauptkomponentenanalyse | 281 | ||
| 19.4 Funktionen im Überblick | 281 | ||
| 19.5 Übungen | 282 | ||
| 20. Lineare Strukturgleichungsmodelle | 283 | ||
| 20.1 Multiple Regression mit lavaan | 283 | ||
| 20.2 Pfadmodell mit Mediatorvariable | 285 | ||
| 20.3 Konfirmatorische Faktorenanalyse | 290 | ||
| 20.4 Kombination von Messund Strukturmodell | 294 | ||
| 20.5 Erstellen eines Pfaddiagramms | 296 | ||
| 20.6 Weitere Funktionen | 297 | ||
| 20.7 Funktionen im Überblick | 297 | ||
| 20.8 Übungen | 298 | ||
| 21. Mehrebenenanalyse | 299 | ||
| 21.1 Das Nullmodell | 299 | ||
| 21.2 Das Random-Intercept-Modell | 302 | ||
| 21.3 Das Random-Slopes-Modell | 306 | ||
| 21.4 Modelle mit Ebene-2-Prädiktoren | 309 | ||
| 21.5 Funktionen im Überblick | 311 | ||
| 21.6 Übungen | 311 | ||
| 22. Ausgaben speichern und exportieren | 312 | ||
| 22.1 Daten exportieren | 312 | ||
| 22.2 Tabellen exportieren | 313 | ||
| 22.3 Graphiken speichern | 315 | ||
| 22.4 Kommentierte Ausgaben mit R Markdown erstellen | 316 | ||
| 22.5 Funktionen im Überblick | 318 | ||
| 23. Crash-Kurs für SPSS-Umsteiger | 319 | ||
| 23.1 Grundlegende Unterschiede zwischen R und SPSS | 319 | ||
| 23.2 Arbeiten mit dem R Commander | 320 | ||
| 23.3 Zentrale Funktionen in R und SPSS | 321 | ||
| Anhang A: Datensätze | 322 | ||
| Anhang B: Pakete | 323 | ||
| Hinweise zu den Online-Materialien | 324 | ||
| Literatur | 325 | ||
| Sachwortverzeichnis | 328 |
